数据挖掘理论与算法 袁博 课件 ppt.zip

上传者: qq63889657 | 上传时间: 2019-12-21 20:30:54 | 文件大小: 75.29MB | 文件类型: zip
清华大学 数据挖掘理论与算法 袁博 课件 ppt

文件下载

资源详情

[{"title":"( 15 个子文件 75.29MB ) 数据挖掘理论与算法 袁博 课件 ppt.zip","children":[{"title":"Ensemble Learning.pptx <span style='color:#111;'> 2.68MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Evolutionary Algorithms.pptx <span style='color:#111;'> 7.35MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Regression.pptx <span style='color:#111;'> 3.68MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Recommendation.pptx <span style='color:#111;'> 7.43MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Clustering.pptx <span style='color:#111;'> 2.31MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Data Preprocessing.pptx <span style='color:#111;'> 5.71MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Association Rule.pptx <span style='color:#111;'> 2.77MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Classification III.pptx <span style='color:#111;'> 1.52MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Classification I.pptx <span style='color:#111;'> 3.75MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Classification IV.pptx <span style='color:#111;'> 1.27MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Introduction.pptx <span style='color:#111;'> 25.65MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Beautiful Data.pptx <span style='color:#111;'> 7.96MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Classification II.pptx <span style='color:#111;'> 2.72MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Active Reinforcement Learning.pptx <span style='color:#111;'> 1.64MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Data Warehousing.pptx <span style='color:#111;'> 1013.33KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明