行人属性识别
基于VesPA，WPAL的一些行人属性识别方法。 PA-100K和RAP进行培训。
2021-10-09 16:41:45
71.9MB
1
行人属性识别纸张列表[ ]
人物属性识别纸质清单
从2014年到2020年在PETA和RAP数据集上的性能比较。我们发现，在两个大型基准数据集上，基线方法CNN-SVM的性能远胜于最近基于深度学习的PAR方法。 有趣的是，我们还可以发现，当前基于深度学习的方法的准确性是可比的，并且与几年前提出的深度PAR算法相比，当前方法（在2020年）没有显着改善。 那么，如果基于深度学习的PAR算法达到瓶颈，那么下一步该怎么办？
笔记：
欢迎来到我们的微信群进行进一步讨论，请扫描此
或扫描此内容以添加我的[注意：姓名+学校/公司]
如果您找到有关人的属性识别的更多相关论文，请给我发送电子邮件：
[ ] [] []
如果您发现此调查对您的研究有用，请考虑引用以下文章：
@article{wang2019parsurvey,
title={Pedestrian attribute re
2021-10-09 16:33:07
2.87MB
1
行人属性识别算法合集包括DeepMar，attention-heat-map-refining，RstarCNN，Weakly-supervised-Network
2020-03-28 03:01:19
133.52MB
1