离散化算法在数据挖掘和知识发现中发挥了重要作用。 它们不仅能对连续属性进行简明的总结,帮助专家更轻松地理解数据,还能让学习更准确、更快。 我们实现的 CACC 算法是基于论文 [1]。 至于代码,可以先打开“ControlCenter.m”,这里有一个简单的例子,还有一个酵母数据库。 此文件中也包含说明。 如果有任何问题,请告诉我,我会尽快帮助您。
[1]Cheng-Jung Tsai、Chien-I Lee、Wei-Pang Yang:一种基于类-属性权变系数的离散化算法。 信息科学178(3): 714-731 (2008)
2022-02-20 12:35:40
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