行人属性识别 基于VesPA,WPAL的一些行人属性识别方法。 PA-100K和RAP进行培训。
2021-10-09 16:41:45 71.9MB Python
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行人属性识别纸张列表[ ] 人物属性识别纸质清单 从2014年到2020年在PETA和RAP数据集上的性能比较。我们发现,在两个大型基准数据集上,基线方法CNN-SVM的性能远胜于最近基于深度学习的PAR方法。 有趣的是,我们还可以发现,当前基于深度学习的方法的准确性是可比的,并且与几年前提出的深度PAR算法相比,当前方法(在2020年)没有显着改善。 那么,如果基于深度学习的PAR算法达到瓶颈,那么下一步该怎么办? 笔记: 欢迎来到我们的微信群进行进一步讨论,请扫描此 或扫描此内容以添加我的[注意:姓名+学校/公司] 如果您找到有关人的属性识别的更多相关论文,请给我发送电子邮件: [ ] [] [] 如果您发现此调查对您的研究有用,请考虑引用以下文章: @article{wang2019parsurvey, title={Pedestrian attribute re
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