行人属性识别
基于VesPA，WPAL的一些行人属性识别方法。 PA-100K和RAP进行培训。
2021-10-09 16:41:45
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从2014年到2020年在PETA和RAP数据集上的性能比较。我们发现，在两个大型基准数据集上，基线方法CNN-SVM的性能远胜于最近基于深度学习的PAR方法。 有趣的是，我们还可以发现，当前基于深度学习的方法的准确性是可比的，并且与几年前提出的深度PAR算法相比，当前方法（在2020年）没有显着改善。 那么，如果基于深度学习的PAR算法达到瓶颈，那么下一步该怎么办？
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title={Pedestrian attribute re
2021-10-09 16:33:07
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