Pedestrian-Attribute-Recognition-Paper-List:关于行人属性识别（PAR）和相关任务的论文清单-源码

行人属性识别纸张列表[ ] 人物属性识别纸质清单 从2014年到2020年在PETA和RAP数据集上的性能比较。我们发现，在两个大型基准数据集上，基线方法CNN-SVM的性能远胜于最近基于深度学习的PAR方法。 有趣的是，我们还可以发现，当前基于深度学习的方法的准确性是可比的，并且与几年前提出的深度PAR算法相比，当前方法（在2020年）没有显着改善。 那么，如果基于深度学习的PAR算法达到瓶颈，那么下一步该怎么办？ 笔记： 欢迎来到我们的微信群进行进一步讨论，请扫描此 或扫描此内容以添加我的[注意：姓名+学校/公司] 如果您找到有关人的属性识别的更多相关论文，请给我发送电子邮件： [ ] [] [] 如果您发现此调查对您的研究有用，请考虑引用以下文章： @article{wang2019parsurvey, title={Pedestrian attribute re