此提交包含MATLAB脚本,这些脚本将在Simscape Electric-Specialized Power Systems中自动构建IEEE 123节点测试馈送器。 该模型是“准稳定”模型,这意味着它以最少的仿真步骤捕获了一个工作点。 这等效于潮流,但可以在时域环境中评估多个工作点。 可从以下URL http://sites.ieee.org/pes-testfeeders/files/2017/08/feeder123.zip下载IEEE 123节点测试馈送器基准数据,该数据基于以下参考,
2024-04-09 13:43:49 396KB matlab
1
Apache Maven是一个(特别是Java编程)项目管理及自动构建工具,由Apache软件基金会所提供。基于项目对象模型(缩写:POM)概念,Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。 它包含了一个项目对象模型 (Project Object Model),一组标准集合,一个项目生命周期(Project Lifecycle),一个依赖管理系统(Dependency Management System),和用来运行定义在生命周期阶段(phase)中插件(plugin)目标(goal)的逻辑。当你使用Maven的时候,你用一个明确定义的项目对象模型来描述你的项目,然后Maven可以应用横切的逻辑,这些逻辑来自一组共享的(或者自定义的)插件。 Maven能够很方便的帮你管理项目报告,生成站点,管理JAR文件,等等。
1
可持续集成属于敏捷开发的一部分,如何实现一个简单的可持续集成环境呢?
2022-12-01 20:47:14 1.99MB jekins maven svn 可持续集成
1
【目录】 • 公司背景介绍 • 知识图谱自动构建 • 知识图谱架构探索 • 知识图谱⾦融应用探索
2022-07-09 16:09:21 2.36MB AI 人工智能 知识图谱
一种用于为 Google Cloud Platform (GCP) 自动构建 VM 映像的工具。Imagebuilder 使用 Chef cookbooks 和 Packer 在 GCP 上运行 VM 实例、安装其他软件、对其进行配置并创建从用户敏感数据中清除的 VM 映像
2022-06-15 09:07:03 43KB shell
硕士论文-中文医疗知识图谱半自动化构建研究。 自动构建知识图谱
2022-06-07 20:47:05 4.51MB 自动构建 知识图谱
1
此提交包含 MATLAB 脚本,这些脚本将在 Simscape Electrical - Specialized Power Systems 中自动构建 IEEE 906 Bus European LV Test Feeder。 该模型是一个“准稳态”模型,这意味着它以最少的仿真步骤捕获了一个工作点。 这相当于功率流,但可以在时域环境中评估多个工作点。 该模型既可以构建为单个模型,也可以构建为通过模型参考连接的四段模型。 分割模型可以更有效地构建更大的模型,从而节省模型构建和模型编译的时间。 IEEE 906 总线欧洲测试馈线基准数据可从以下 URL 获得,http://sites.ieee.org/pes-testfeeders/files/2017/08/European_LV_Test_Feeder_v2.zip 这项工作是基于以下参考文献, [1] IEEE PES
2022-02-15 10:47:27 264KB matlab
1
Auto_TS:Auto_TimeSeries 使用单行代码自动构建多个时间序列模型。 现在已用Dask更新。 Auto_timeseries是用于时间序列数据的复杂模型构建实用程序。 由于它可以自动执行复杂任务中的许多任务,因此它假定了许多智能默认值。 但是您可以更改它们。 Auto_Timeseries将基于Statsmodels ARIMA,Seasonal ARIMA和Scikit-Learn ML快速建立预测模型。 它将自动选择给出最佳分数的最佳模型。 从0.0.35版开始,新版本进行了重大更新:现在,您可以将文件加载到Dask数据框中。 只需提供文件名,如果文件名太大而无法容纳在pandas数据框中,则Auto_TS会自动检测到该文件并将其加载到Dask数据框中。 此外,自0.0.25版以来的新功能是Auto_TimeSerie的语法:现在,它更像scikit-lear
2021-12-23 23:57:09 1.46MB python time-series sklearn python3
1
在Windows中构建VirtualBox 介绍 提供了一组脚本,可以帮助您轻松地编译VirtualBox。 您可以从找到用于在Windows中编译VirtualBox的官方手册,但是现在已经过时了。 因此,我们编写了python脚本,这些脚本准备了进行编译所需的库,并自动编译了VirtualBox。 您只需要安装编译的先决条件,然后运行脚本。 特征 它下载或编译以下内容:7-Zip,MinGW,SDL,SSL,cURL,Qt5 它创建并注册在Windows中编译驱动程序所需的凭据。 它管理编译中的依赖项。 它编译VirtualBox二进制文件。 要求 Windows 10 Python(≥3.8) 足够的空间(至少20GB) 建造 要通过脚本构建VirtualBox,应遵循以下步骤。 1.搭建环境 使用脚本之前,您需要安装以下内容。 Visual Studio 2010(
2021-11-11 15:41:52 12KB windows build tools virtualbox
1
使用PX4:registered:自动驾驶仪的UAV工具箱支持包,您可以从MATLAB:registered:和Simulink:registered:访问自动驾驶仪外围设备。 借助EmbeddedCoder:registered:,您还可以自动生成C ++代码并使用PX4工具链来构建和部署专门为Pixhawk:registered:和Pixracer飞行管理单元(FMU)量身定制的算法,同时结合机载传感器数据和其他PX4特定服务。 PX4是Lorenz Meier的商标。
2021-11-09 09:14:46 6KB matlab
1