Auto_TS:使用单行代码在时间序列数据集上自动构建ARIMA,SARIMAX,VAR,FB Prophet和XGBoost模型。 现在已用Dask更新以处理数百万行-源码

上传者: 42122986 | 上传时间: 2021-12-23 23:57:09 | 文件大小: 1.46MB | 文件类型: -
Auto_TS:Auto_TimeSeries 使用单行代码自动构建多个时间序列模型。 现在已用Dask更新。 Auto_timeseries是用于时间序列数据的复杂模型构建实用程序。 由于它可以自动执行复杂任务中的许多任务,因此它假定了许多智能默认值。 但是您可以更改它们。 Auto_Timeseries将基于Statsmodels ARIMA,Seasonal ARIMA和Scikit-Learn ML快速建立预测模型。 它将自动选择给出最佳分数的最佳模型。 从0.0.35版开始,新版本进行了重大更新:现在,您可以将文件加载到Dask数据框中。 只需提供文件名,如果文件名太大而无法容纳在pandas数据框中,则Auto_TS会自动检测到该文件并将其加载到Dask数据框中。 此外,自0.0.25版以来的新功能是Auto_TimeSerie的语法:现在,它更像scikit-lear

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