knn程序基于sklearn库中数据集实现k折交叉验证，并通过交叉验证结果探究适用于当前数据集下的KNN模型最佳k值的选择。
代码功能分析及处理流程主要分：数据准备、交叉验证选择最佳k值、KNN分类三部分，相应部分含有详细注释可供参考。
详细代码说明及实例分析见pdf文档，主要内容包括代码功能分析，关键函数分析及结果分析。
2024-11-29 00:23:13
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python的机器学习库的轮子文件，可直接pip安装，由于从国外官网下载过慢，因此提供本资源，机器学习库是很有用的，他涵盖了大部分监督学习和无监督学习的算法，本文件对应Python版本为python39的64位版本
2024-08-22 20:54:20
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博文“基于flask+opencv+sklearn+tensorflow的人脸识别系统”对应的源代码，其中包括前端源代码和后端源代码。
2024-07-31 20:04:46
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音乐风格分类，使用sklearn中的随机森林，包含数据集清理，特征选择，模型的选择和超参数调参，模型训练，数据可视化等。
包含数据集和jupyter代码，可以直接运行。
2024-06-24 13:51:42
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Python使用技巧，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。经测试可运行。
详细介绍了一些Python框架的各种功能和模块，以及如何使用Python进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。
适用于初学者和有经验的开发者，能够帮助你快速上手JPython并掌握其高级特性。
2024-04-03 15:57:56
75.53MB
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包括 Python基Numpy础入门、文件导入、Numpy、Pandas、Sklearn、Scipy、spaCy、matplotlib、keras等。
2024-03-15 16:04:10
7.69MB
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这个文件是对python sklearn库里面的Logistic Regression模型的参数解释。
2023-12-04 20:30:36
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