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论文研究-一种网络
流量异常检测
算法.pdf
提出了一种网络
流量异常检测
新算法。该算法将线性模型与小波变换相结合,解决了阈值监控无法告警和监测的问题。在实际的网络数据SNMP MIB以及Netflow的应用检测中,性能较好。与GLR算法相比,异常点的判断更加及时、准确、可靠。
2024-03-22 23:13:58
209KB
1
基于Spark的电网工控系统
流量异常检测
平台
针对传统的电力网络流量检测安全预警系统在面对海量高维度数据时,其在精度、实时性、扩展性以及效率上都无法满足需求的问题,建立出一种基于Spark的电网工控系统
流量异常检测
平台.该平台以Spark为计算框架,主要由数据采集与网络流量深度包检测协议解析模块,实时计算数据分析处理模块,安全预警预测模块和数据存储模块组成,为
流量异常检测
提出了一套完整的流程.实验结果表明,该平台能够有效地检测出异常流量,做出安全预警,方便工作人员及时做出决策,这充分说明该平台非常适用于电力控制系统,能够应对海量高维复杂数据做出实时分析以及安全预警,极大地提高了电网工控系统的安全性能.
2022-05-08 15:40:45
1.55MB
Spark
流量异常检测
电网工控系统
Kafka
1
基于时间特征的网络
流量异常检测
为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络
流量异常检测
模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值.
2022-03-04 17:11:42
166KB
网络管理
网络流量
时间特征
异常检测
1
论文研究-基于SDN的
流量异常检测
与预测算法 .pdf
基于SDN的
流量异常检测
与预测算法,蒋韵,杨帆,基于SPE和EWMA算法,设计了一个可以应用于真实SDN网络场景的多功能流量监控算法L-EWMA.算法实现实时检测网络异常并根据异常流量场景(A
2021-12-29 17:13:27
938KB
通信与信息系统
1
IoT23-network-traffic-anomalies-classification:基于IoT23数据集的网络
流量异常检测
与分类-源码
网络流量异常的检测和分类 实验基于 数据集的版本。 1.先决条件 1.1。 安装项目依赖项 不 姓名 版本 描述 1个 3.8.8 程式语言 2个 0.24.1 Python机器学习工具 3 1.19.5 Python科学计算工具 4 1.2.2 Python中的数据分析和数据处理工具 5 3.3.4 用Python可视化 6 0.11.1 统计数据可视化 7 5.8.0 跨平台库,用于检索Python中正在运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息 8 0.3.7 可视化库 9 -- 用于模型序列化的Python对象序列化 1.2。 下载并提取数据集 下载的较轻版本(存档大小-8.8 GB) 较轻的版本仅包含带标签的流,而没有pcaps文件 提取档案(大小-大约44 GB) 2.安装项目 克隆此仓库 安装缺少的库 打开config.py并
2021-12-03 09:28:15
12.14MB
machine-learning
naive-bayes-classifier
decision-tree-classifier
iot-security
1
厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-上机练习-大数据技术与流量分析-
流量异常检测
首先介绍流计算的基本概念和需求,分析了MapReduce框架为何不适合处理流数据;然后,阐述了流计算的处理流程和可应用的场景;接着介绍了流计算框架Storm的设计思想和架构设计;最后,通过实例来加深对Storm框架的了解
2021-11-13 17:11:08
1.02MB
林子雨流计算
1
行业分类-作业装置-一种融合通信网络
流量异常检测
方法及系统.zip
行业分类-作业装置-一种融合通信网络
流量异常检测
方法及系统.zip
2021-08-11 17:10:19
474KB
行业分类-作业装置-一种融合通信
网络异常流量检测模型设计与实现.
流量异常检测
的东西,百度的资源分数太高了,下一个挪到CSDN给大家分享。
2021-06-09 14:44:58
5.47MB
流量异常检测
1
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