改善扩散 这是的代码库。 用法 README的这一部分将逐步介绍如何训练模型并从模型中取样。 安装 克隆该存储库,然后在您的终端中导航至该存储库。 然后运行: pip install -e . 这应该安装脚本所依赖的improved_diffusion python软件包。 准备资料 训练代码从图像文件目录中读取图像。 在文件夹中,我们提供了用于为ImageNet,LSUN卧室和CIFAR-10准备这些目录的说明/脚本。 要创建自己的数据集,只需将所有图像转储到扩展名为“ .jpg”,“。jpeg”或“ .png”的目录中即可。 如果您希望训练一个类条件模型,则将文件命名为“ mylabel1_XXX.jpg”,“ mylabel2_YYY.jpg”等,以便数据加载器知道“ mylabel1”和“ mylabel2”是标签。 子目录也会自动枚举,因此可以将图像组织为递归结构(尽管目录名
2024-04-29 11:21:14 45KB Python
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Score-Based Generative Modeling的一个代码示例,已经训练好,并且有代码注释,帮助更深入的理解学习。
2024-03-23 18:21:57 26.44MB 扩散模型 深度学习
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聚电解质溶菌酶在氯盐水溶液中Maxwell-Stefan扩散系数的计算,刘武,刘辉,溶菌酶在无机盐水溶液中的扩散传质对溶菌酶的结晶分离有重要影响。由于溶菌酶水溶液是强非理想的聚电解质体系,且引入无机盐的溶
2024-03-23 14:44:33 528KB 首发论文
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基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络SSA-RBF时间序列预测。 matlab代码,优化参数为扩散速度,采用交叉验证。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-17 13:51:12 26KB 神经网络 matlab
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Delft3D对污染物的扩散输运计算,朱宇新,,应用水动力数学模型对江苏省如东县小洋口附近海域水质因子COD进行扩散场的模拟。模型采用正交曲线网格对整个计算区域进行剖分,对
2024-03-01 23:15:58 964KB 首发论文
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传感器技术是现代科学技术发展水平的标志之一,而压力传感器技术是传感器技术的重要分支。目前各种类型的压力传感器,如扩散硅、电容式、硅蓝宝石、陶瓷厚膜、金属应变电式等类型,正广泛应用于国民生产的各行业以及科学技术领域。
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Si/(Ni-Cr合金)/Cu扩散偶950℃时的界面反应,王炜,李长荣,在半导体硅片(Si)-扩散阻挡层(Ni-Cr合金)-金属互连材料(Cu)构成的体系中,Si和Ni-Cr合金之间以及Ni-Cr合金和Cu之间各构成一对扩散偶。本�
2024-02-26 12:08:52 539KB 首发论文
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Ti对Al-Ag-Cu反应扩散连接SiCp/2618Al复合材料接头组织,舒大禹,黄继华,采用Al、Ag、Cu等混合粉末作为中间夹层对铝基复合材料(SiCp/2618Al)进行反应扩散连接,通过在中间夹层中添加Ti,研究了Ti对接头组织结
2024-02-26 11:02:02 914KB 首发论文
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扩散蒙特卡洛方法中,根据几何形状,可以采用多种方式模拟连续扩散,例如球形行走(WOS),平面行走(WOP),矩形行走(WOR)等。 扩散方式在满足给定边界几何形状的情况下,保形一致,满足拉普拉斯方程。 在本文中,使用WOP和保形图,我们对WOS扩散进行了采样,并表明间接采样比直接WOS采样更有效。 这表明可以通过保形图进行快速扩散蒙特卡洛采样。
2024-01-12 20:56:27 638KB 行业研究
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扩散卷积循环神经网络:数据驱动的交通预测 这是以下论文中Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network的TensorFlow实现: Yaguang Li、Rose Yu、Cyrus Shahabi、Yan Liu,,ICLR 2018。 要求 scipy>=0.19.0 numpy>=1.12.1 熊猫>=0.19.2 皮亚尔 统计模型 张量流>=1.3.0 可以使用以下命令安装依赖项: pip install -r requirements.txt 数据准备 洛杉矶(METR-LA)和湾区(PEMS-BAY)的交通数据文件,即metr-la.h5和pems-bay.h5 ,可以在或,需要放入data/文件夹。 *.h5文件使用HDF5文件格式将数据存储在panads.DataFrame 。 下面是一个例子: 传感器_0 传
2024-01-07 22:17:19 10.14MB time-series
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