yfiles-neo4j-basic-demo 展示如何在基于 Web 的单页应用程序中使用 yFiles for HTML 2.3 和 Neo4j 来可视化数据库内容。 此存储库用作演示的参考，该演示可用作创建单页 Web 应用程序的指南，该应用程序使用呈现数据库内容的可视化。 如果没有 yFiles for HTML 库或没有 Neo4j 数据库，您无法仅通过克隆此存储库来运行或测试演示。 此存储库最初仅用作和的来源的参考。 如果您今天正在评估 yFiles 的 HTML，请务必坚持使用此存储库中的源代码，该资源库使用现在（在撰写本文时）当前版本的 yFiles，即 2.3。 当前演示是使用构建的，用于 yFiles for HTML 2.3 使用以下设置： ? Which framework do you want to use? No framework ? Applic

Multiple_Graph_And_Chart_UI_Pack_v1.2

图像可视化书籍 设计各种可视化类型 渲染 分割 算法等 均有涉及

Create and publish your own interactive data visualization projects on the web—even if you have little or no experience with data visualization or web development. It’s inspiring and fun with this friendly, accessible, and practical hands-on introduction. This fully updated and expanded second edition takes you through the fundamental concepts and methods of D3, the most powerful JavaScript library for expressing data visually in a web browser. Ideal for designers with no coding experience, reporters exploring data journalism, and anyone who wants to visualize and share data, this step-by-step guide will also help you expand your web programming skills by teaching you the basics of HTML, CSS, JavaScript, and SVG. Learn D3 4.x—the latest D3 version—with downloadable code and over 140 examples Create bar charts, scatter plots, pie charts, stacked bar charts, and force-directed graphs Use smooth, animated transitions to show changes in your data Introduce interactivity to help users explore your data Create custom geographic maps with panning, zooming, labels, and tooltips Walk through the creation of a complete visualization project, from start to finish Explore inspiring case studies with nine accomplished designers talking about their D3-based projects

我的可视化样本 R语言可视化的一些实际示例 世界-在精美的世界地图上绘制国际航线。 （使用的数据来自以下链接： ： 和 新加坡热卖物业的热图（发布在 ） 简单箱形图或直方图的ggplot

3D寻路算法可视化器 用于一些3D常见寻路算法的可视化工具。 现场演示 可以在找到一个实时交互式演示。 特征 加权和非加权算法 Dijkstra的算法（加权） 寻路算法之父，它创建了从起始顶点（源）到图中所有其他点的最短路径树。 保证最短的路径！ A *搜索算法（加权） 启发式路径查找和图形遍历中使用的最好且最受欢迎的技术之一。 保证最短的路径！ 广度优先搜索（不加重） 该算法从树的根部开始，并在移至下一个深度级别的节点之前探索当前深度的所有邻居节点。 保证最短的路径！ 深度优先搜索（未展开） 该算法从根节点开始，并在回溯之前尽可能沿着每个分支进行探索。 不保证最短的路径！ 迷宫一代 产生迷宫的两种方法： 递归司 随机迷宫 使用的图书馆 Three.js React三根纤维 Tween.js 贡献 欢迎捐款。 请随时进行PR。 项目设置 该项目是通过Create React

OCTproZ：OCTproZ是用于光学相干断层扫描处理和可视化的开源软件

yfiles-for-html-demos：包含JavaScript图表库yemos for HTML的演示源

:rocket: 项目文档请阅读 ！ :collision: 你的 Star 是我开发的动力，下载源码 git clone https://gitee.com/pnoker/iot-dc3.git ！ :seedling: 为了便于你的二次开发和理解，DC3 开源了 Demo Web UI ， DC3是基于Spring Cloud的开源可分布式物联网(IOT)平台,用于快速开发、部署物联设备接入项目,是一整套物联系统解决方案。IOT DC3 is an open source, distributed Internet of Things (IOT) platform based on Spring Cloud. It is used for rapid development of IOT projects and management of IOT devices. It is a set of solutions for IOT

HTML5 Canvas正弦波 正弦波或正弦波是描述平滑的周期性振荡的数学曲线。 正弦波是连续波。 y（t）= Asin（ 2Πf + φ ） 在哪里： 振幅（A）：正弦波的振幅是它从零开始达到的最大距离。 由于正弦函数在+1到-1之间变化，因此幅度为1。 频率（f）：正弦波的频率是每秒发生的完整周期的数量。 波长：波长是周期波的空间周期，该周期是波形状重复的距离。 波长和波数与速度和频率相关，如：k = 2Π / λ = 2Πf / v = ω / v 这里 使用javascript进行数据可视化 将产品的销售数据显示为多折线图（JavaScript，canavs.js） 将数据显示为单个饼图（JavaScript，canavs.js） 将数据显示为多重饼图（JavaScript，canavs.js） 将数据显示为简单条形图（JavaScript，canavs.js