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Python安装Pytorch教程（图文详解）

pytorch教程，jupyter notebook打开就好，本人使用的，希望可以帮助到大家

如果您想使用Tensorflow ，不用担心，我像PyTorch一样制作了一个新的Tensorflow教程。 这是链接： : pyTorch教程 在pyTorch的这些教程中，我们将构建我们的第一个神经网络，并尝试构建一些近年来开发的高级神经网络架构。 感谢，它对本教程。 pyTorch基本 建立您的第一个网络 先进的神经网络 / 其他（在制品） 对于说中文的人：下面提到的所有方法都有其中文视频和文字教程。 请访问 。 您也可以观看我的。 捐款 如果这样做对您有帮助，请考虑捐赠以支持我以获得更好的教程。 任何贡献都将不胜感激！

《深度学习框架PyTorch：入门与实践》教程及全部源码及训练数据。 第二章介绍如何安装PyTorch和配置学习环境。 第三章介绍了PyTorch中多维数组Tensor和动态图autograd/Variable的使用，并配以例子。 第四章介绍了PyTorch中神经网络模块nn的基础用法，同时讲解了神经网络中“层”，“损失函数”，“优化器”等，最后带领读者用不到50行的代码搭建出曾夺得ImageNet冠军的ResNet。 第五章介绍了PyTorch中数据加载，GPU加速，持久化和可视化等相关工具。 第六章结合Kaggle中一个经典的比赛，实现一个深度学习中比较简单的图像二分类问题。 第七章为读者讲解了当前最火爆的生成对抗网络（GAN），带领读者从头实现一个动漫头像生成器，能够利用GAN生成风格多变的动漫头像。 第八章为读者讲解了风格迁移的相关知识，并带领读者实现风格迁移网络 第九章为读者讲解了一些自然语言处理的基础知识，并讲解了CharRNN的原理。而后利用收集了几万首唐诗，训练出了一个可以自动写诗歌的小程序。 第十章为读者介绍了图像描述任务，并以最新的AI Challenger比赛的。

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chapter2_PyTorch-Basics chapter3_NN chapter4_CNN chapter5_RNN chapter6_GAN chapter7_RL chapter8_PyTorch-Advances chapter9_Computer-Vision chapter10_Natural-Language-Process

莫烦pytorch教程的CNN代码的一些旧版的修改 作为一个代码小白，最近在学习莫烦的pytorch教程，因为时间比较长了，有些地方需要做一些修改，写个日记记录下我的笔记。 导入包和数据预处理 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(1) #超参数设置 EPOCH = 1 BATCH_SIZE = 50 LR = 0.001 DOWNLOAD_MNIST = Fal

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