三天循序渐进掌握PyTorch教程（附带完整源码及数据集）
《深度学习框架PyTorch：入门与实践》教程及全部源码及训练数据。
第二章介绍如何安装PyTorch和配置学习环境。
第三章介绍了PyTorch中多维数组Tensor和动态图autograd/Variable的使用，并配以例子。
第四章介绍了PyTorch中神经网络模块nn的基础用法，同时讲解了神经网络中“层”，“损失函数”，“优化器”等，最后带领读者用不到50行的代码搭建出曾夺得ImageNet冠军的ResNet。
第五章介绍了PyTorch中数据加载，GPU加速，持久化和可视化等相关工具。
第六章结合Kaggle中一个经典的比赛，实现一个深度学习中比较简单的图像二分类问题。
第七章为读者讲解了当前最火爆的生成对抗网络（GAN），带领读者从头实现一个动漫头像生成器，能够利用GAN生成风格多变的动漫头像。
第八章为读者讲解了风格迁移的相关知识，并带领读者实现风格迁移网络
第九章为读者讲解了一些自然语言处理的基础知识，并讲解了CharRNN的原理。而后利用收集了几万首唐诗，训练出了一个可以自动写诗歌的小程序。
第十章为读者介绍了图像描述任务，并以最新的AI Challenger比赛的。
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