大流行中心 机器学习在预测美国COVID-19病例中的应用 关于这个模型 我们的模型结合了人口，人口流动性，人口健康状况和COVID-19测试数据，使用了COVID-19隔间模型预测，以在美国县/县级水平上生成自己的COVID-19预测。 该存储库包含我们用于生成此信息的代码。 有关我们的数据源和管道的更多详细信息，请阅读data/目录中的README.md文件。 在我们的查看我们的最新预测，并在查看我们。 免责声明 我们希望成为了解当前大流行趋势的宝贵资源，并在社区一级提高对COVID-19的认识。 但是，我们强烈建议不要过度解释我们的预测。 机器学习模型仅与训练它们的数据一样好。 我们使用可获得的最佳质量数据，但我们承认预测中的错误是不可避免的。 产生投影 首先，克隆此存储库： git clone https://github.com/solveforj/pandemic-ce

一个可以阻止致命的错误信息大流行的游戏。 为什么 多年来，“错误信息”和“虚假新闻”一直是流行语。 然而，在过去的一年中，比以往任何时候都更加揭示出这些有害物质会变得多么有害。 因此，我们希望借助Viral，我们可以帮助提高玩家的意识并增强他们对该特定主题的兴趣。 关于 :world_map: 这是一个基于多人回合的在线游戏，需要强大的团队合作才能完成。 在城镇中四处走走，以清理三种类型的错误信息： “社会的” :mobile_phone: 来自社交网络和其他在线平台的错误信息 “关系” :person_beard: 来自亲朋好友的错误信息 “社区” :convenience_store: 来自镇上其他机构的错误信息。 为了赢得胜利，您必须对所有三种错误信息进行揭穿。 通过收集代表该类型错误信息的4个源卡来对每种类型的错误信息进行揭穿。 如果混沌计增加到100％，您用完了源卡或用完了任何类型的错误信息标记，游戏都结束了。 所以，快点！ 该游戏是zmangames创建的流行棋

大流行呼吸机-2.0 具有Raspberry Pi，Arduino和现成零件的开源大流行通风机。 项目仍在进行中。 免责声明：未经FDA批准。 本产品无意于诊断，治疗，治愈或预防任何疾病。 使用风险自负。