NL-means窗口 理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点时，都要计算它与图像中所有像素点间的相似度。但是考虑到效率问题，实现的时候，会设定两个固定大小的窗口：搜索窗口 和邻域窗口。 邻域窗口在搜索窗口中滑动，根据邻域间的相似性确定像素的权值。

Non-local means算法由A. Buades, B. Coll, J.M Morel提出。该算法的主要参考文献为： A. Buades, B. Coll, J.M Morel, A review of image denoising algorithms, with a new one , Multiscale Modeling and Simulation (SIAM interdisciplinary journal), Vol 4 (2), pp: 490-530, 2005. 这个工具箱以一种相当普遍的方式可以被matlab调用的C文件上实现这个算法。它允许执行传统的NL-means进行去噪（对黑白图像和彩色图像均适用）并且使用任意一组补丁执行去噪。

非局部均值滤波代码，可在MATLAB上运行。已经调测。内含测试图片，方便快捷，下载即可用。非局部均值滤波代码。

当今图像去噪效果最好的三种方法合集BLS_GSM,BM_3D,NL_MEANS ，matlab程序。程序很规范，经过我自己运行，速度很快，效果也非常理想，适合刚接触图像处理的同学，也可以认真琢磨算法的思想，个人觉得很有益处。

nl-means算法及fast nl-means matlab