为了得到MEA溶液吸收烟气中CO2的规律,采用流程模拟软件PRO/Ⅱ对不同MEA质量分数的吸收液吸收CO2过程分别进行了模拟研究。模拟结果为:随着贫液体积流量的增加,CO2吸收率逐渐增大,且随着MEA溶液的质量分数的增加,CO2的吸收率也是逐渐增大的,但增大幅度逐渐变小。当吸收液中MEA的摩尔流量不足时,吸收液体积流率对CO2吸收率的影响比较明显,随着MEA摩尔流量的增加,影响越来越小。MEA质量分数偏低时,随着吸收液温度的升高,CO2吸收率先增大后减小;当MEA质量分数较高时,CO2吸收率逐渐增大,但增大幅度有限。烟气温度对CO2吸收率影响较小。吸收率随塔板数增多逐渐增大,但增大幅度越来越小。

基于SIFT特征提取和K-means分类模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于SIFT特征提取和K-means分类模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于SIFT特征提取和K-means分类模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf

matlab程序、代码详细说明、有文章参考

非局部均值去噪法存在的问题 相似性度量缺乏鲁棒性 高斯加权核各向同性性质影响 非相似像素块影响 运算量大 加权核系数选择

62_mx_mea_sagMAXIMO二次开发文档

2021-2027全球与中国MEA三嗪市场现状及未来发展趋势.docx

mea的算法示例 matlab编写的程序 有个适应度子程序自己编写就行

行业-电子政务-MEA部件和高分子电解质型燃料电池.zip

NL-means窗口 理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点时，都要计算它与图像中所有像素点间的相似度。但是考虑到效率问题，实现的时候，会设定两个固定大小的窗口：搜索窗口 和邻域窗口。 邻域窗口在搜索窗口中滑动，根据邻域间的相似性确定像素的权值。

针对BP神经网络复原图像的效果很大程度受初始权值和阈值的影响，提出一种基于思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm， MEA）优化的BP神经网络方法。思维进化算法有极强的全局搜索能力，能够弥补BP神经网络陷入局部最优和对初始权值和阈值敏感的问题，因此在训练BP神经网络之前，利用思维进化算法获取该网络的初始权值和阈值。实验证明，与传统的维纳滤波、BP、遗传算法优化的BP（GA-BP）方法相比，MEA-BP方法复原的图像在主观和客观评测标准下都获得了更好的结果。