认知无线电频谱感知方法和程序 希望对大家有用谢谢

本书是一部有关认识无线电技术的系统论著，从认知无线电和软件定义无线电的基础知识开始，分别讨论了认知无线电采用的协议、认知无线电的硬件和软件体系结构、频谱效率、制度问题以及当前应用。本书还涉及了认知无线电的前沿研究，重点讨论了这一技术在未来的发展过程。 通过本书，读者将能掌握认知无线电的背景、应用当今认知无线电技术、理解认知无线电未来的发展趋势。 本书可供从事电子信息工程、通信工程等领域的科技人员和管理人员，以及高等学校的师生阅读、参考。

频谱感应：利用机器学习模型在认知无线电中进行频谱感应

matlab无线通信的代码认知无线电和频谱感知 认知无线电（CR）是一种可编程的无线电和网络技术（智能收发器），具有自适应性，可以自动检测无线通信信道中的网络流量，并相应地调整其传输和接收，以有效地利用可用带宽。 基于各种输入，CR能够允许用户利用未使用/空闲的通信信道，从而避免无线通信信道中的拥塞。 在本项目中，我们考虑诸如用户数量，信噪比（SNR），总错误率和功率电平阈值（用于频谱感知以近似无线通信信道中的网络流量）之类的参数。 该存储库保存了通用的MATLAB / GNU Octave兼容代码，该代码将上述参数考虑在内，并通过将参数微调为不同的值并执行计算来近似CR的性能。 代码中用于计算的两个主要数学函数是： Marcum Q函数 （上部不完整）伽玛功能 Marcum Q函数 该函数用于通过设置功率阈值来计算用于检测可用频谱的使用的检测概率P d 。 即，Q函数计算概率密度函数P(X ≥ x) 。 因此，我们为参数x配置了一个阈值，并应用Marcum-Q函数来检测大于所应用阈值的信号功率水平X以近似使用信道频谱。 数学方程式如下： （上部不完整）伽玛功能 此函数用于计算错误检测

09年新书，很好的知无线电 网络中的频谱接入和管理，下面是IEEE的书评： The book is divided into three parts. Part one is a general introduction to wire- less communication systems, reviewing communication architectures and tech- nologies, as well as resource allocation protocols and dynamic spectrum access, discussing features, research challenges, and standardization. Part two is a further discussion on wireless system design with a focus on analysis of dynamic spectrum access systems. A brief introduction to signal processing and optimization tech- niques is presented, as well as basics of game theory and intelligent algorithms (e.g., machine learning, genetic algo- rithms, and fuzzy logic). Finally, part three discusses in detail dynamic spec- trum access and management. Models and architectures of dynamic spectrum access are introduced and described in detail. The authors first present the cen- tralized dynamic spectrum access model, and later focus on the distributed approach. Distributed dynamic spectrum access is discussed from the algorithmic and protocol perspectives in separate chapters. Finally, a spectrum trading model is presented with its applications to wireless communications. This book is a valuable source of information for people new to the con- cept of dynamic spectrum access. Also, scientists and engineers already involved in dynamic spectrum access research will find this book a good reference source. This is one of the few books on the mar- ket related to dynamic spectrum access and cognitive radio written completely by the authors themselves. Therefore, it is very cohesive, has a very good flow, and does not repeat itself while intro- ducing new concepts, as do many edited books on a similar topic available on the market. Many concepts of dynamic spec- trum access are well systematized in the book, and the literature review is very broad and complete. One small draw- back is a bit too lengthy introduction to wireless communication systems in part two of the book (which can e

Cooperative-Spectrum-Sensing-Using-Cognitive-Radio-master (1).zip

以前的分散式认知媒体访问控制（DC-MAC）协议允许次要用户（SU）独立搜索频谱访问机会，而无需中央协调员。 DC-MAC假定检测方案在物理（PHY）层是理想的。 实际上，在分布式频谱共享方案中，更复杂的检测算法是不切实际的。 由于PHY层的能量检测（ED）计算和实现复杂度较低，因此已成为最常用的方法。 因此，至关重要的是在PHY层将DC-MAC与ED集成在一起。 但是，ED需要最低采样时间（MST）持续时间才能在低信噪比（SNR）环境中实现目标检测概率。 否则，将无法达到预期的检测性能。 在本文中，我们推导了在低SNR环境中ED的MST的准确表达。 然后，我们提出了一种基于MST的优化DC-MAC（ODC-MAC）协议，该协议对上述带有ED的DC-MAC问题进行了修正。 此外，对于DC-MAC和ODC-MAC都导出了不可靠的数据传输概率的闭式表达式。 我们表明，仿真结果与理论分析吻合良好。 与传统的DC-MAC相比，所提出的ODC-MAC可以提高数据传输的可靠性并提高吞吐量。

作为无线电技术的一场革命，认知无线电（CR）为频谱访问和网络协调带来了显着的灵活性。 在认知无线电自组织网络（CRAHN）中，分布式多跳体系结构，CR用户的移动性和动态频谱可用性使得为多跳通信构建相对稳定的网络主干至关重要。 在本文中， 我们提出了一种基于集群的动态拓扑管理方案。 该方案的特点是在CRAHN的可变环境中将拓扑管理作为动态优化问题。 该方案由基于本地公共通道（CLCC）和集群维护阶段的集群算法组成。 CLCC优化了群集大小，同时为群集提供了强大的潜力。 随着网络的变化，利用该潜力来更新构建的集群。 集群的互连性方案保证了集群的实时连通性，这对端到端的性能大有裨益。 广泛的模拟证明了所提出的解决方案可以提供比现有解决方案更有效和稳定的结构。

An energy aware resource allocation for cognitive radio OFDMA systems

Transport capacity of cooperative cognitive radio ad hoc networks