该资源详细描述了OMP代码的matlab程序和c语言程序（矩阵的求逆采用LU分解法），并且对两者结果进行了比较，恢复的信号可以精确到小数点5位，误差非常小，测量矩阵采用随机高斯矩阵，程序里面还有matlab和c语言版对文件的操作，并且有非常清晰的注释，对理解OMP算法有非常大的帮助！

It supports the following matrix operations and properties: Multiplication, Addition, Subtraction, Determinant, Norm1, Norm2, Frobenius Norm, Infinity Norm, Rank, Condition, Trace, Cholesky, LU and QR decomposition Single Value Decomposition, Least Squares solver, Equation System solver and Eigenproblem solver.

CS579社交网络分析项目 如今，人们对汽车的评价不仅仅基于其价格和折旧。 拥有成本是一个关键因素。 一个最大的汽车网站 Edmunds.com 提出了 TCO 的想法，这意味着真正的拥有成本。 它会计算您在考虑下一次购买车辆时可能未计入的额外成本，包括：折旧、贷款利息、税费、保险费、燃料成本、维护和维修。 在本项目中，我们将首先通过 Edmunds API 从 Edmunds 收集评论数据。 然后尝试利用几个现有的分类和回归模型来完成机器学习过程。 最后，我们将比较我们从测试集得到的结果，并得出 TCO 价格与客户评论之间的联系的结论。 会员贡献 Jiaqi Chen : 收集数据、逻辑回归、textblob、报告 Xingtan Hu : 收集数据，伯努利/高斯朴素贝叶斯，报告 路晓阳：收集资料，PPT 此作业中包含的文件 ./Collect_data.ipynb 通过 Edmun

LDPC码中稀疏矩阵的LU分解算法，胡俊杨，黄荔杰，LDPC码是当前最接近香农限的信道编码算法，其纠错能力接近并有可能超越Turbo码。LDPC码的优越性能使其非常适合大量数据的广播系统应��

进行Lu分解，可以很好的求解方程，尤其对于矩阵维数很大时，可以避免一般的求逆带来的误差。

一个UG工厂刀路文件,初学者很好的学习文件

此函数使用 Crout 算法提供方阵的 LU 因子。

使用一个链表接收输入矩阵，并对其进行LU分解，最后通过追赶法计算方程组的解。

学生们常说数学课太理论了。好吧，不过本节不是。本节几乎是纯实践的。目标是以最有用的方式 来描述高斯消元法。当你仔细观察时，许多关键的线性代数思想实际上都是矩阵的分解。原始矩阵 A 变成两个或三个特定矩阵的乘积。第一个因式分解——也是实践中最重要的——现来自于消元法。因 子 L 与 U 都是三角矩阵。源自消元法的因式分解是 A = LU。 我们已经了解了 U，其为主元在对角线上的上三角矩阵。消元步骤将 A 消为 U。我们将展示用一 个下三角的 L 是如何完成逆转这些步骤的（将 U 带回到 A）。L 的元素恰好是乘数 lij——即当它由行 i 减去时，主元行 j 的倍数。 从一个 2 × 2 例子开始。矩阵 A 包含 2, 1, 6, 8。要消去的数是 6。从行 2 减去 3 倍的行 1。该步 骤是前向消元中具有乘数 l21 = 3 的 E21。从 U 回到 A 的步骤是 L = E−1 21 （运用 +3 的加法）： A 前向消元至 U：E21A = [− 1 0 3 1] [2 1

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