两波合成matlab代码

数字图像处理完整MATLAB代码

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：基于DQN实现机器人路径规划附matlab代码.zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用

基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测，matlab代码，单变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和区间覆盖率和区间平均宽度百分比等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

图像处理技术的基础函数，进行图像直方图均衡化的必要函数。代码质量很高，可作为MATALB程序代码编写的规范模板。

MATLAB代码：含SOP配电网重构 关键词：配网重构 yalmip 二阶锥 参考文档：《二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用》 仿真平台：MATLAB 主要内容：参考文献2 高比例新能源下考虑需求侧响应和智能软开关的配电网重构 参考3：Mathematical representation of radiality constraint in distribution system reconfiguration problem

正态分布（也称为高斯分布）的概率密度函数（Probability Density Function，PDF）是用来描述随机变量在不同取值上的概率分布情况。正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数通常用符号 \( f(x) \) 表示。 正态分布的概率密度函数公式为： \[ f(x|\mu, \sigma) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \] 其中： - \( x \) 表示随机变量的取值， - \( \mu \) 是分布的均值（期望值），表示分布中心的位置， - \( \sigma \) 是分布的标准差，表示分布的分散程度。 正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，对称于均值 \( \mu \)。标准正态分布是均值 \( \mu = 0 \)、标准差 \( \sigma = 1 \) 的正态分布。 正态分布的特性包括： 1. **对称性：** 正态分布是关于均值对称的，即 \( f(x|\mu, \sigma) = f(-x|\mu, \sigma) \)。 2. **峰度：

参考文献：   [1]  刘自发,于普洋,李颉雨.  计及运行特性的配电网分布式电源与广义储能规划    [J].  电力自动化设备,  2023,  43  (03):  72-79.     [2]  任智君,郭红霞,杨苹,等.  含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置    [J].  太阳能学报,  2021,  42  (09):  33-38.     [3]  高红均,刘俊勇.  考虑不同类型DG和负荷建模的主动配电网协同规划    [J].  中国电机工程学报,  2016,  36  (18):  4911-4922+5115.           分析系统灵活性供需关系，建立灵活资源运行-规划联合优化双层配置模型。运行层引入灵活性不足率作为系统灵活性评价指标，将网损和弃风弃光量计入经济惩罚，以系统年运行成本最优为目标；规划层引入系统综合安全性指标对系统安全性进行评估，以系统年综合成本最优为目标。采用粒子群优化算法对双层配置模型进行求解。最后，利用IEEE 33节点配网系统对算例进行仿真，结果验证了所提运行-规划联合双层配置模型能有效减少网损和

卫星经纬高matlab代码MAE-航天器指导 解决了涉及轨道的一系列问题 #Homework 2 Number 7用matlab或python编写一个函数，该函数在给定偏心率的情况下将均值异常转换为偏心异常和真实异常。 使用该函数，绘制偏心和真实异常与平均异常之间的关系，以表示M = 0和M =π之间的平均异常。 这两个功能都应在同一图上显示（清楚地指出哪个是哪个）。 您可以自由使用任何偏心率，e≥0.1。 ＃家庭作业3问题5编写[matlab或python]代码，其中包含（a，e，i，Ω，ω，τ），中心物体（例如行星）的μ= Gm，以及一个时间范围，例如t0到t1，并生成车辆轨迹。 将其应用于问题2中的车辆。在同一天取t0 =τ，t1 = 9AM PST。 绘制随时间变化的焦点位置的三个分量〜rperi（t）（即rperi1（t），rperi2（t）和rperi3（t）），最好在同一张图上。 还绘制PCI位置的三个分量〜rP CI（t）（即，rP CI1（t），rP CI2（t）和rP CI3（t）），作为时间的函数，最好全部绘制在同一张图上。 最后，以三个维度绘制PCI轨迹，即以三