Python：WLED API客户端 WLED的异步Python客户端。 关于 该软件包允许您以编程方式控制和监视WLED设备。 主要是为了允许第三方程序自动执行WLED的行为而创建的。 安装 pip install wled 用法 import asyncio from wled import WLED async def main (): """Show example on controlling your WLED device.""" async with WLED ( "wled-frenck.local" ) as led : device = await led . update () print ( device . info . version ) # Turn strip on, full bright

Peter Alfke所写的文章，里面详细分析介绍了异步FIFO的设计，英语原版资料

Netty HTTP客户端 使用Netty 4.x的Java异步HTTP客户端，具有干净的，基于回调的API。 该API受到 http模块的启发； 它旨在（主要）避免使用Future模式，并通过回调来开展业务。 我们尽可能避免引入复杂的抽象，这些抽象试图隐藏HTTP通信的业务。 而是您的代码可以根据需要参与或多或少地参与其中。 您可以Maven项目中使用它。 产品特点 HTTP和HTTPS 简单支持基本身份验证 对HTTP cookie的可选支持 易于设置标题的API类型 流利的构建器API，用于组装请求 非阻塞，异步 小型，低表面积API 对HTTPS的SSLContext / Tr

AMP Asynchronous Mapping Procedure 异步映射规程介绍

学习Clifford_E论文之后完成的异步FIFO，可以完成异步时钟下的数据同步

使用 Burp Collaborator 客户端来测试您是否可以诱导目标站点向可能被攻击者控制的任意服务器发出异步、带外请求。

蓝雾 BlueFog 是一个高性能的分布式训练框架，采用分散优化算法构建。 Bluefog 的目标是使去中心化算法易于使用、容错、对异构环境友好，甚至比使用参数服务器或 ring-allreduce 构建的训练框架更快。 表现 下面的图表代表了在 ResNet50 基准上完成的 BlueFog 的性能。 每台机器有 8 个 V100 GPU（64GB 内存），启用 NVLink，互连通信速度为 25Gbps。 这与您可以在获得的硬件设置相同。 我们测试了计算密集型场景的批量大小为 64 和通信密集型场景的批量大小为 32 的扩展效率。 在图中，黑框代表理想的线性缩放。 据观察，Bluefog 可以实现超过 95% 的扩展效率，而 Horovod 在 128 个 GPU 上以 64 的批量大小达到约 66% 的扩展效率。 对于批量大小为 32 的通信密集型场景，Bluefog 和 Hor

网上比较多的是翻译版的FIFO原理讲解，这里上传的是英文原版。这里把三部分内容整合在一起，方便阅读。

Asynchronous FIFO Architectures 经典

1、这是一个Win32 Console Application， vs2010 , 编译环境32位、64位均有， 以下均为32位环境说明， 64位环境的区别仅仅是引的lib文件要是x86_win64下的obj文件； 2、这个程序是异步模式连接Creo，加载参数提供的.drw文件，将其导出.pdf或.dxf文件；异步模式简单说明下原理：先保证有xtop.exe在运行，然后通过连接构建Session，从而程序可与该Application通信，因为连接是后来进行的，所以为异步；该程序核心代码极少，稍微修改下引用的路径就可编译成Proe各个版本