蓝雾 BlueFog 是一个高性能的分布式训练框架，采用分散优化算法构建。 Bluefog 的目标是使去中心化算法易于使用、容错、对异构环境友好，甚至比使用参数服务器或 ring-allreduce 构建的训练框架更快。 表现 下面的图表代表了在 ResNet50 基准上完成的 BlueFog 的性能。 每台机器有 8 个 V100 GPU（64GB 内存），启用 NVLink，互连通信速度为 25Gbps。 这与您可以在获得的硬件设置相同。 我们测试了计算密集型场景的批量大小为 64 和通信密集型场景的批量大小为 32 的扩展效率。 在图中，黑框代表理想的线性缩放。 据观察，Bluefog 可以实现超过 95% 的扩展效率，而 Horovod 在 128 个 GPU 上以 64 的批量大小达到约 66% 的扩展效率。 对于批量大小为 32 的通信密集型场景，Bluefog 和 Hor

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Tuweni：适用于Java的Apache核心库（＆Kotlin） 有关该项目的详细信息，请参见我们的。 Tuweni是一组库和其他工具，可帮助以Java和其他JVM语言开发区块链和其他去中心化软件。 它包括一个低级字节库，序列化和反序列化编解码器（例如 ），各种加密功能和基元以及许多其他有用的实用程序。 Tuweni是为JDK 11或更高版本开发的。 制作说明 安装 。 与子模块一起克隆 git clone https://github.com/apache/incubator-tuweni.git tuweni cd tuweni git submodule update --in

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软件定义的网络：分布式系统和信任度计算 对于代码，请切换到subrelay分支！ 介绍 这是学士期末项目的一年任务。 它着重于使软件定义网络规则的控制器平面中的分布式控制器能够即时通信。 强调 自主中继实体的开发和实现，实现实时通信 通过在创建的网络上发起DDoS攻击，然后将恶意行为者列入黑名单来测试通信 当DoS数据包注入消退时，自动将僵尸节点列入白名单 对这种特殊的中继用例进行基准测试，以了解在如此低的开销下它可以完成多少工作 在预编译的docker [2]容器中实现定制的Ryu [1] SDN控制器 便携式Python作为首选的编程语言 建筑 数据平面上看到了中继交换机的增加，这些中继交

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