基于正点原子阿波罗F429开发板的LWIP应用(4)——HTTP Server功能章节源代码、网页源文件、王网页数组生成工具
2025-08-26 12:57:20 14.31MB LWIP HTTP STM32
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nginx 1.22.1 window编译版本,添加ngx_http_proxy_connect_module 模块,支持httphttps正向代理。 当前ngx_http_proxy_connect_module库的master分支已修复windows下https代理异常的问题,大家也可以重新编译。
2025-08-21 08:50:51 1.63MB nginx 正向代理 windows
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Postman是google开发的一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求,并能运行测试用例的Chrome插件,其主要功能包括:模拟各种HTTP requests、Collection 功能(测试集合)、人性化的Response整理、内置测试脚本语言、设定变量与环境。
2025-08-16 19:40:54 56.63MB 网页调试工具 HTTP请求工具
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易语言http文件下载模块
2025-08-15 15:19:44 29KB HTTP下载 下载模块 http模块
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WebHTTP服务器是构建在Linux操作系统上的一个网络服务程序,它主要利用C语言编程,并通过socket接口实现客户端与服务器之间的通信。这个服务器设计的核心是理解和应用HTTP(超文本传输协议),这是互联网上应用最为广泛的一种网络协议,用于从万维网服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。 我们要理解Linux平台的重要性。Linux是一种开源的操作系统,以其稳定性和可定制性受到开发者喜爱。在Linux环境下,程序员可以直接访问底层系统资源,进行高效的系统调用,这对于构建高性能的网络服务至关重要。 C语言是编写WebHTTP服务器的基础。C语言具有高效、简洁和低级的特点,使得开发者能够直接操作内存和系统API,从而实现对socket通信的精确控制。Socket是网络通信的一种接口,它允许程序创建和管理网络连接,接收和发送数据。在C语言中,通过调用`socket()`、`bind()`、`listen()`和`accept()`等函数,可以建立一个监听HTTP请求的服务器。 HTTP协议是WebHTTP服务器的核心。它定义了客户端(通常是Web浏览器)和服务器之间交换数据的格式和交互规则。HTTP请求由请求行、请求头和可能的数据体组成,而响应则包括状态行、响应头和响应体。服务器需要解析这些请求,执行相应的操作(如读取文件、执行脚本等),然后返回合适的HTTP响应。 多线程技术在WebHTTP服务器中起到关键作用。由于服务器可能同时处理多个来自不同客户端的请求,因此使用多线程可以提高并发处理能力。主线程负责监听端口,接收到新连接后,创建一个新的工作线程来处理该连接,从而避免因单个请求阻塞而影响其他请求的处理。每个工作线程独立地完成请求的读取、处理和响应发送。 在实际开发过程中,WebHTTP服务器的实现可能涉及到更复杂的技术,如错误处理、连接池管理、线程同步、性能优化(如使用epoll或kqueue进行I/O复用)以及安全性考虑(如防止DoS攻击)。此外,为了增强功能,可能还需要支持HTTPS(HTTP over TLS/SSL)、CGI(通用网关接口)或者更现代的Web框架如FastCGI、WSGI等。 WebHTTP服务器的构建涵盖了Linux系统编程、C语言、socket通信和HTTP协议等多个关键领域。通过理解和掌握这些知识点,开发者可以创建出高效、可靠的Web服务,满足互联网应用的需求。
2025-08-14 20:07:55 13KB socket http
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ApiDebug is a plug for testing RESTful web services, like postman.「接口调试英语版:http调试,post调试,post模拟」 ApiDebug是一个完全开源免费的接口调试插件,该插件可独立使用,数据支持本地存储也可同步至云端。支持post、get、xml、josn等测试。 相比于Postman等插件,apiDebug有完善的接口管理系统(api.crap.cn 可内网部署),系统支持接口、文档等管理等。产品开发来着BAT,拥有丰富的接口开发、调试经验,产品不断更新迭代,更适合国内用户使用。 ApiDebug & CrapApi-Plug(crapApi)区别: ApiDebug为独立插件,与CrapApi接口管理系统接口数据没有互通,能不依赖服务器运行,服务器仅作数据备份 CrapApi-Plug为CrapApi接口管理软件的增强插件,不能单独使用,必须为联网状态才能使用,接口数据与管理系统接口一致 ApiDebug is a browser plug-in for testing RESTful web services.A tool like postman and resteasy. It might be used for testing other HTTP communications too. Support interface debugging (POST, GET), support JSON, XML and other parameters. If you want to save data to you own database, use the API administration tool -CrapApi(a tool to admin interface and save ApiDebug data. CrapApi is open sourced, you also can use the online service, is free to all. The website url is http://api.crap.cn) Suggest「意见&吐槽」 Email:ehsantang@163.com QQ群:515305698 keyword 「关键词」 Restfull,API debug,接口调试,开源接口调试,postman,postmen,resulteasy,http request,http test,https request,https test、接口测试、接口调试、http接口测试、http接口调试、https接口测试、https接口调试、接口开发工具、http模拟工具 Source Code「源码地址」 码云地址:http://git.oschina.net/CrapApi/ApiDebug GitHub:https://github.com/EhsanTang/ApiDebug
2025-08-13 15:12:21 439KB 接口调试插件 http调试 postman post模拟
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**OpenCV 人脸识别系统详解** OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大的计算机视觉库,它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法,广泛应用于图像识别、机器学习、深度学习等领域。在本项目中,我们将深入探讨如何利用OpenCV构建一个人脸识别系统。 1. **人脸识别基础** 人脸识别是计算机视觉中的一个重要分支,主要涉及人脸检测、特征提取和识别匹配三个步骤。OpenCV 提供了 Haar 分类器和 Local Binary Patterns (LBP) 等方法进行人脸检测。Haar 特征是一种基于图像强度直方图的局部特征,而 LBP 是一种描述像素邻域灰度变化的简单有效方法。 2. **Haar特征与AdaBoost算法** 在OpenCV中,人脸检测通常采用预训练的Haar级联分类器,它是通过AdaBoost算法训练得到的。AdaBoost是一种弱分类器组合成强分类器的算法,通过多次迭代选择最能区分人脸和非人脸特征的弱分类器,并加权组合,最终形成级联分类器。 3. **特征提取** 人脸识别的关键在于特征提取。常用的方法有Eigenfaces、Fisherfaces和Local Binary Patterns Histograms (LBPH)。Eigenfaces是基于PCA(主成分分析)的方法,它将人脸图像投影到低维空间;Fisherfaces使用LDA(线性判别分析)来提高分类性能;LBPH则是基于局部像素对比度的特征,适用于光照变化较大的情况。 4. **OpenCV的人脸识别接口** OpenCV 提供了 `cv::CascadeClassifier` 类来进行人脸检测,`cv::FaceRecognizer` 接口进行人脸识别。`cv::FaceRecognizer` 包括EigenFaceRecognizer、FisherFaceRecognizer 和 LBPHFaceRecognizer 几种模型,可以根据应用场景选择合适的模型。 5. **项目实现流程** - **数据准备**:收集人脸图像并标注,用于训练和测试模型。 - **人脸检测**:使用预训练的Haar级联分类器检测图像中的人脸区域。 - **特征提取**:从检测到的人脸区域提取特征,如使用LBPH方法。 - **模型训练**:用提取的特征和对应的标签训练识别模型。 - **识别过程**:对新图像进行同样的预处理,提取特征,然后用训练好的模型进行识别。 - **结果评估**:通过混淆矩阵、准确率等指标评估识别系统的性能。 6. **优化与应用** 为了提高识别效果,可以尝试以下策略: - 数据增强:通过对原始图像进行旋转、缩放、裁剪等操作,增加模型的泛化能力。 - 使用深度学习方法:如卷积神经网络(CNN),可学习更高级别的特征表示,提高识别精度。 - 实时应用:结合OpenCV的视频流处理功能,实现实时人脸识别。 通过学习和实践这个基于OpenCV的人脸识别系统,不仅可以深入了解OpenCV的基本操作,还可以掌握人脸识别技术的核心原理和实现技巧,对于提升图像识别领域的技能大有裨益。同时,这个项目也提供了丰富的学习资源,适合初学者和进阶者进行研究和探索。
2025-08-11 09:20:31 1.99MB OpenCV 人脸识别 http://downl 基于opencv的
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【实例简介】 C#实现Http post方式 服务端+客户端源码,修改成你的ip端口,直接运行可用 【核心代码】 //提供一个简单的、可通过编程方式控制的 HTTP 协议侦听器。此类不能被继承。 httpobj = new HttpListener(); //定义url及端口号,通常设置为配置文件 httpobj.Prefixes.Add("http:// :886/"); //启动监听器 httpobj.Start(); //异步监听客户端请求,当客户端的网络请求到来时会自动执行Result委托 //该委托没有返回值,有一个IAsyncResult接口的参数,可通过该参数获取context对象
2025-08-08 13:14:27 521KB 网络协议 服务端+客户端 post
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该软件包包括用于通过 Alpaca HTP 接口与 ASCOM 设备通信的驱动程序。 ASCOM(请参阅https://ascom-standards.org )是一种跨平台协议,用于与天文设备(相机,望远镜,圆顶,滤镜轮等)进行通信。Alpaca( https://ascom-standards.org/Developer/ Alpaca.htm ) 是一个基于 HTTP 的协议,构建在 ASCOM 库上。 这些文件实现了一个基类 (ASCOMDdriver) 和派生类,用于与通用相机、望远镜、滤光轮和聚焦器设备进行通信。 驱动程序可以轻松扩展以支持其他 ASCOM 设备,如安全控制器、圆顶等。 要使用这些驱动程序,您必须安装 ASCOM 平台和 Alpaca (ASCOM Remote) 软件包。 使用您的设备运行和配置 ASCOM 远程服务器。
2025-08-06 16:48:31 11KB matlab
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https://assetstore.unity.com/packages/tools/network/best-http-267636 Best HTTP is an asset designed to simplify complex, resource hungry requests. It boosts project efficiency, guarantees secure communication, and seamlessly integrates with Unity's ecosystem. Best HTTP 是一种旨在简化复杂、资源密集型请求的资产。它提高了项目效率,保证了安全的通信,并与 Unity 的生态系统无缝集成。 测试用,请支持正版
2025-08-06 10:44:12 2.52MB unity 网络协议
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