天龙八部的游戏场景查看器，作者是鸣·铭，使用方法： 将包内的目录与天龙八部Lunch.exe放置在同一目录下即可

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Unity_Detection2AR 一种将对象定位合并到常规计算机视觉对象检测算法中的简单解决方案。 想法：没有太多的开源实时3D对象检测。 这是一个使用“更流行”的2D对象检测，然后使用几个特征点对其进行本地化的示例。 它使用最近发布的进行对象检测，并使用ARFoundation进行AR。 它可以在iOS和Android设备上使用。 目前支持微小的Yolo2和3。 要求 "com.unity.barracuda": "1.0.3", "com.unity.xr.arfoundation": "4.0.8", "com.unity.xr.arkit": "4.0.8", "com.unity.xr.arcore": "4.0.8" 用法 它是在Unity 2020.2.1中开发的，需要具有更新的AR包的产品就绪的梭子鱼。 梭子鱼的预览版似乎不稳定，可能无法正常工作。 在Unity

SVG3D 概述 该存储库包含在基于浏览器的SVG之上添加3D功能的代码。 它建立在。 看一个例子动画，和它的源代码。 该页面显示了以下动画内容： 这是处于pre-alpha状态。 它只是一个原型/实验，如果要向前发展，就需要对其进行记录，测试，增强，以及引入的构建系统等。 待办事项 我想进行的一些增强包括这些。 创建一个Mesh类，该类是Polygon的集合。 使用细分算法（包括折痕和清晰度参数）扩展Mesh类。 （这尤其重要，因为由于SVG的限制，目前遮挡算法有时仅是正确的。可以通过将大多边形分成许多小多边形来使其变得更好。） 添加常见形状的类，例如： 参数面 球体 气瓶 矩形实体

高尔夫球场 3D OpenGL 场景 该项目最初是为图形编程类创建的。 高尔夫球 3D 对象是使用创建的。 跑步 make ./proj2

通过Javascript实现电影院场景模拟，可以使用户感受不同作为观看电影的角度。

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3d_scene_reconstruction_from_video 顾问：Margrit Betke教授 从每个帧中提取SIFT特征，并采用以RANSAC标记的内部集，并通过FLANN进行特征匹配。 使用OpenCV用C ++编码； 设计了一种算法，可以改善长帧序列中特征的跟踪； 通过对极约束计算摄像机在每两帧之间的旋转和平移，并创造性地解决了由符号引起的解决方案的歧义； 通过使用小基线图像迭代地完善特征深度的估计，并在Matlab中可视化与真实场景对齐的3D特征。 从了解更多