时间序列分析预测小工具。自回归模型分析，卡尔曼滤波自回归模型，AIC, BIC, FPE, MDL, SBC, CAT, PHI自回归模型检验。The TSA toolbox is useful for analysing Time Series. - Stochastic Signal processing - Autoregressive Model Identification - adaptive autoregressive modelling using Kalman filtering - multivariate autoregressive modelling - maximum entropy spectral estimation - matched (inverse) filter design - Histogram analysis - Calcution of the entropy of a time series - Non-linear analysis (3rd order statistics) - Test for UnitCircle- and Hurwitz- Polynomials - multiple signal processing - Several criteria (AIC, BIC, FPE, MDL, SBC, CAT, PHI) for model order selection an autoregressive model are included. - Fast algorithms are used - missing values (encoded as NaN's) are considered

概要：用季节性ARIMA模型分析和预测我国的进出口总额，有代码和数据及自己写的论文（包含摘要目录等） 论文摘要：进出口总额是反映我国对外贸易的重要指标之一,为探索我国的进出口金额变化情况,选取我国1994-2021年进出口总额的月度历史数据为研究样本,采用时间序列检验方法对其进行了相关分析,建立相应的季节性ARIMA模型，运用所建模型对2023年进出口总额进行预测。研究结果表明:我国月度进出口贸易总额时间序列预测模型表现出明显季度性变化特征,通过模型精度对比,季节性ARIMA模型预测精度较高，结合预测结果可用于有关外贸等方面政策的制定，推动我国经济的进一步发展。

图灵原版数学统计学系列02 时间序列分析 预测与控制 Time Series Analysis -- Forecasting and Control, 3rd Edition

时间序列分析：预测与控制（中文第三版），是优秀翻译的作品

2.书名：时间序列分析:预测与控制(英文版·第3版) 书号：7-115-13772-2/TP·4892 原书名：Time Series Analysis: Forecasting and Control 分类：数学与统计 统计学 时间序列分析 丛书名：图灵原版数学统计学系列 作者：George E.P.Box, Gwilym M.Jenkins, Gregory C.Reinsel 出版日期：2005-09-28 页数：616 定价：65.00 元人民币

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非常经典的时间序列分析：预测与控制的第四版

时间序列预测

时间序列分析预测与控制（第三版）, George E.P.Box Gwilym M.Jenkins

本书分为六个部分，详细的章节包括了序、引言、第一部分随机模型及其预报、平稳过程的自相关函数和谱、线性平稳模型、线性平稳模型、预报；第二中分随机模型的建立、模型识别、模型的估计、模型的诊断检验、季节模型；第三部分传递函数模型的建立、传递函数模型、传递函数模型的识别、拟合及检验、干预分析模型和异常值检测；第四部分离散控制方案的设计、过程控制的各个方面；第五部分图表、第六部分习题和问题。