MSMBuilder的 MSMBuilder是一个python软件包，它为高维时间序列实现了一系列统计模型。 它特别专注于生物分子动力学的原子模拟的分析。 例如，MSMBuilder已用于通过分子动力学（MD）模拟对蛋白质折叠和构象变化进行建模。 LGPL（v2.1或更高版本）提供MSMBuilder。 功能包括： 将特征提取到二面体，联系方式等中 具有多种算法的几何聚类。 使用时间结构独立成分分析（tICA）和主成分分析（PCA）进行降维。 马尔可夫状态模型（MSM）的构造 率矩阵MSM构造 隐藏马尔可夫模型（HMM）构造 时标和过渡路径分析。 在查看文档，并加入。 有关MSMBuilder的更广泛概述，请看一下我们的。 安装 对于优选的安装机构msmbuilder与conda ： $ conda install -c omnia msmbuilder 如果您没有cond

资源中包括两个仿真程序，分别是Singer模型+卡尔曼（kalman）滤波、“当前”统计模型+卡尔曼（kalman）滤波。

概要：用季节性ARIMA模型分析和预测我国的进出口总额，有代码和数据及自己写的论文（包含摘要目录等） 论文摘要：进出口总额是反映我国对外贸易的重要指标之一,为探索我国的进出口金额变化情况,选取我国1994-2021年进出口总额的月度历史数据为研究样本,采用时间序列检验方法对其进行了相关分析,建立相应的季节性ARIMA模型，运用所建模型对2023年进出口总额进行预测。研究结果表明:我国月度进出口贸易总额时间序列预测模型表现出明显季度性变化特征,通过模型精度对比,季节性ARIMA模型预测精度较高，结合预测结果可用于有关外贸等方面政策的制定，推动我国经济的进一步发展。

数据挖掘：时序模型数据（公开数据集）

员工流失-原因和解释 留住人才与留住人才同等重要，而且可能会花更多的时间和金钱，这是因为花了一些时间和金钱来使某个工人适应您的环境和公司。 因此，我认为瞥一眼决定离开公司的工人的主要特征是我们值得的。 为了检查这一事实，我将使用位于Employee Attrition数据集，因为它包含专门为此用例收集的数据。 本研究中使用的版本也专门存储在文件夹data /中，因为网站上的文件可能会随着时间而变化，并且与此处所检查的版本不符。 档案结构 data / ：分析中使用的数据集的版本。 doc / ：由于具有嵌入式图形，因此使用HTML文档，并提供研究的结果和主要结论。 src / ：项目中使用的代码，.Rmd格式。 参考

61国名义&实际汇率指数-BIS data.xlsx

203国KOF全球化指数得分排名.xlsx

2011-2019年世界各国创新指数.xlsx

多分类逻辑回归数据实例

非线性回归实例选讲－－酶促反应 问题 研究酶促反应（酶催化反应）中——嘌呤霉素(处理与否)——对反应速度与底物（反应物）浓度之间关系的影响. 酶促反应 由酶作为催化剂催化进行的化学反应 生物体内的化学反应绝大多数属于酶促反应 酶促反应中酶作为高效催化剂使得反应以极快的速度（103~1017倍）或在一般情况下无法反应的条件下进行 酶是生物体内进行各种化学反应最重要的因素