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无监督学习方法以及应用 谢娟英
无监督学习方法以及应用 谢娟英
上传者:
33268231
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上传时间: 2020-01-14 03:08:24
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文件大小: 86.49MB
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文件类型: pdf
机器学习
无监督学习
无监督学习是机器学习的一个重要分支,其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果,包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法;*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。
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