JDGOC初赛数据(仓储网络智能库存管理)

上传者: 20412595 | 上传时间: 2022-04-06 03:09:41 | 文件大小: 16.62MB | 文件类型: RAR
GOC 仓储网络智能库存管理[初赛原始数据]。 京东为例,在全国建设的8个区域型配送中心接近500个大小仓库中储存了近千万不同种类的商品,每日配送500多万顾客订单,并且绝大多数订单需要满足211配送标准,即早上11点之前的订单当日送达,晚上11点之前的订单次日下午3点前送达。如何更加准确地预测各个地区的顾客对商品的需求,将顾客可能需要的货品备置在顾客附近的仓库,是保障配送时效的关键。而如何在保障时效的前提下,通过大数据分析和优化算法降低运营成本则是公司长期经营的重中之重。 该数据对于物流的同学去学习,去发表论文有极大的帮助,因为预测结果将直接指导商品的库存计划,第一阶段,属于销量预测,第二阶段基于预测的销量基础上,通过设定调拨决策控制库存在RDC与各个FDC之间的平衡分布,其中涉及的方法包含机器学习的内容,同步包含了运筹优化的内容,整体项目需完成多轮的建模仿真。

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