第14届蓝桥杯省赛资源数据包,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写,其它的未发送改变。 第14届蓝桥杯省赛资源数据包,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写,其它的未发送改变。 第14届蓝桥杯省赛资源数据包,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写,其它的未发送改变。 第14届蓝桥杯省赛资源数据包,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写,其它的未发送改变。 第14届蓝桥杯省赛资源数据包,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写,其它的未发送改变。 第14届蓝桥杯省赛资源数据包,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写,其它的未发送改变。 第14届蓝桥杯省赛资源数据包,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写,其它的未发送改变。 第14届蓝桥杯省赛资源数据包。
2024-02-03 18:33:28 129.74MB 蓝桥杯
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资源数据表 时间 / 周 注: 资源数据表中的数值是指工作的人周.
2023-05-09 09:02:40 2.32MB 项目管理
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单片机资源数据包_2023(1).zip
2023-04-06 20:32:45 130.47MB
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蓝桥杯比赛赛场资源数据包_嵌入式(G431)_2021 目录: 1-底层驱动代码参考 2-工具软件 3-竞赛板芯片资料 4-嵌入式竞赛板资料 5-液晶驱动参考例程 6-USB转串口驱动
2023-03-01 18:57:26 89.98MB 蓝桥杯 嵌入式 竞赛 c语言
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13届蓝桥杯物联网省赛官方提供的资料
2022-12-27 13:02:28 649.71MB 物联网 蓝桥杯 stm32
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人力资源分析数据集汇聚了对大量员工的信息数据统计,包括企业因素(如部门)、员工行为相关因素(如参与过项目数、每月工作时长、薪资水平等)、以及工作相关因素(如绩效评估、工伤事故),这些因素都有很好的分析价值。1 satisfaction_level Float 员工满意程度:0-不满意,1-满意 2 last_evaluation Float 国家 3 number_project Integer 在职期间完成的项目数量 4 average_montly_hours Integer 每月平均工作时长(hr) 5 time_spend_company Integer 工龄(年) 6 work_accident Integer 是否有工伤:0-没有,1-有 7 left Integer 是否离职:0-在职,1-离职 8 promotion_last_5years Integer 过去5年是否有升职:0-没有,1-有 9 sales String 工作部门 10 salary String 工资的相对等级 基于证书 CC0: Public Domain 发布。
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向日葵图片资源(数据集)
2022-12-08 19:30:14 52.74MB 机器学习 人工智能 深度学习
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贷款违约数据集含有 年龄、教育、工龄、地址、收入、负债率、信用卡负债、其他负债以及违约情况的字段。通过各特征来判断用户的违约情况。用到的技术模型如下 逻辑回归 面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN) 一种基本的分类和回归方法,是监督学习方法里的一种常用方法。k近邻算法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例类别,通过多数表决等方式进行预测。 决策树 一种基于树结构来进行决策的分类算法,我们希望从给定的训练数据集学得一个模型(即决策树),用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果,一旦模型构建成功,对新样本的分类效率也相当高。 SVM(Support Vector Machine) 中文名为支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 模型评估 可以根据混淆矩阵。得到其Accuracy准确率以及F1 score
2022-12-06 15:52:04 8KB scikit-learn 机器学习 分类模型 Python
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CSMAR数据库-各地区自然资源数据.zip
2022-12-03 16:19:30 3.92MB 数据库 database
泛微OA9.0最新人力资源数据字典
2022-11-24 14:18:29 632KB oa办公
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