SOCS三星 用于智能 Web 服务推荐和评估服务的 Web 服务后端。 Android 应用程序可在 Java后端 要求：Java >= 1.5 Maven 命令行安装说明：cd src/SOCSamsung-IntellWebServSele mvn install java -jar target/.jar Eclipse 说明：将 src/SOCSamsung-IntellWebServSele 文件夹导入 Eclipse Run Configurations 以设置 Jetty IntelliJ 说明：将 src/SOCSamsung-IntellWebServSele 文件夹导入 IntelliJ 从项目 Run on Jetty (Alt+Shift+F10) 创建部署工件 (Ctrl+Shift+Alt+S)

Learning to Build User-tag Profile in Recommendation System

大学生创新创业项目-书籍知识图谱推荐 书籍知识图谱（KG）：书籍的评论情感细粒度分析，命名实体识别，关系抽取，分类树生成，数据挖掘 数据集来自>北京大学数据与信息管理研究组的

This Recommendation provides cryptographic key-management guidance. It consists of three parts. Part 1 provides general guidance and best practices for the management of cryptographic keying material, including definitions of the security services that may be provided when using cryptography and the algorithms and key types that may be employed, specifications of the protection that each type of key and other cryptographic information requires and methods for providing this protection, discussions about the functions involved in key management, and discussions about a variety of key-management issues to be addressed when using cryptography. Part 2 provides guidance on policy and security planning requirements for U.S. government agencies. Part 3 provides guidance when using the cryptographic features of current systems.

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基于物品的协作过滤推荐算法 Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms.pdf

药品推荐系统。市场上有很多药物是由不同的制药公司生产的，人们不知道相同的配方对药物的成分起作用。当特定药品缺货时，推荐系统可能会更好地为人们服务。因此，该算法将推荐其他制造商的下一种药物。 Company_Name.xlsx Medicine_description.xlsx Ratings.xlsx

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电影推荐系统 ＃＃更新 最初是作为一个小型项目开始的，后来又扩展到了2018年4月提交的我在UMass的研究生毕业项目。 标题：基于帕累托优势概念的提速推荐系统 技术/工具：Python，pandas，matplotlib，numpy，Jupyter Notebook 先前的工作（首次提交）已扩展到进行研究和分析，以基于不同的指标来提取流行电影以提取主要数据对象（电影）。 摘要：每天都会成倍增加新内容，并且一次分析用户和/或项目的整个数据集以提出建议的效率不高。 需要通过处理代表大型数据集的部分数据来提高提出建议的速度。 使用帕累托原理的实现是基于这样的观察，即在任何情况下大多数结果都是由少数原因决定的，因此，我们尝试解决了分析数据以提出电影推荐的问题。 其背后的想法是，大多数用户在数据集中消耗的物品很少。 该项目的目的是找到一组非支配的项目，并基于少量数据提出建议，并将其与基于整个