Yelp推荐系统 下载Yelp的Business.CSV和Review.CSV以在您的计算机上运行此代码。 可以在.ipynb文件中查看代码和输出 获得纽约大学CDS学院奖的“最佳第一年项目”奖。 构建了一个推荐引擎,以使用传统模型(如基于余弦相似度的模型,SVD和交替最小二乘模型)向Yelp用户推荐餐厅; 评分矩阵非常稀疏,稀疏度为99.4% 开发了基于随机梯度下降的模型,基于神经网络的模型,基于随机森林回归的模型和集成模型等高级模型,以在稀疏评级矩阵完成任务上实现更高的性能 数据集的稀疏性很高
2021-07-13 11:56:55 2.27MB 系统开源
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SOCS三星 用于智能 Web 服务推荐和评估服务的 Web 服务后端。 Android 应用程序可在 Java后端 要求:Java >= 1.5 Maven 命令行安装说明:cd src/SOCSamsung-IntellWebServSele mvn install java -jar target/.jar Eclipse 说明:将 src/SOCSamsung-IntellWebServSele 文件夹导入 Eclipse Run Configurations 以设置 Jetty IntelliJ 说明:将 src/SOCSamsung-IntellWebServSele 文件夹导入 IntelliJ 从项目 Run on Jetty (Alt+Shift+F10) 创建部署工件 (Ctrl+Shift+Alt+S)
2021-06-27 11:04:22 21MB Java
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Learning to Build User-tag Profile in Recommendation System
2021-06-09 18:01:49 1.96MB 推荐系统
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大学生创新创业项目-书籍知识图谱推荐 书籍知识图谱(KG):书籍的评论情感细粒度分析,命名实体识别,关系抽取,分类树生成,数据挖掘 数据集来自>北京大学数据与信息管理研究组的
2021-06-05 02:26:07 578.79MB 系统开源
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This Recommendation provides cryptographic key-management guidance. It consists of three parts. Part 1 provides general guidance and best practices for the management of cryptographic keying material, including definitions of the security services that may be provided when using cryptography and the algorithms and key types that may be employed, specifications of the protection that each type of key and other cryptographic information requires and methods for providing this protection, discussions about the functions involved in key management, and discussions about a variety of key-management issues to be addressed when using cryptography. Part 2 provides guidance on policy and security planning requirements for U.S. government agencies. Part 3 provides guidance when using the cryptographic features of current systems.
2021-06-04 19:00:13 1.61MB 信息安全
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皮尔逊 皮尔逊相关系数计算器 安装 您可以使用 ruby​​gems 安装pearson gem: gem install pearson 如果你使用 Bundler,你可以将它包含到 Gemfile 中: gem 'pearson', '~> 1.0' 用法 scores = { 'Jack' => { 'The Godfather' => 2.5 , 'Gattaca' => 3.5 , 'Matrix' => 3.0 , 'American History X' => 3.5 , 'Back to the future' => 2.5 } , 'Lisa' => { 'The Godfather' => 1.5 , 'Gattaca' => 2.5 , 'Matrix' => 1.5 ,
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Embedding-based News Recommendation for Millions of Users 经典embedding论文 kdd
2021-04-30 19:18:23 2MB kdd 机器学习 人工智能 计算广告
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基于物品的协作过滤推荐算法 Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms.pdf
2021-04-29 09:20:34 252KB 协作过滤推荐
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药品推荐系统。市场上有很多药物是由不同的制药公司生产的,人们不知道相同的配方对药物的成分起作用。当特定药品缺货时,推荐系统可能会更好地为人们服务。因此,该算法将推荐其他制造商的下一种药物。 Company_Name.xlsx Medicine_description.xlsx Ratings.xlsx
2021-04-27 22:53:44 992KB 数据集
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