Yelp-Recommendation-System:根据餐厅给餐厅的评价向用户推荐餐厅-源码
Yelp推荐系统
下载Yelp的Business.CSV和Review.CSV以在您的计算机上运行此代码。 可以在.ipynb文件中查看代码和输出
获得纽约大学CDS学院奖的“最佳第一年项目”奖。
构建了一个推荐引擎，以使用传统模型（如基于余弦相似度的模型，SVD和交替最小二乘模型）向Yelp用户推荐餐厅； 评分矩阵非常稀疏，稀疏度为99.4％
开发了基于随机梯度下降的模型，基于神经网络的模型，基于随机森林回归的模型和集成模型等高级模型，以在稀疏评级矩阵完成任务上实现更高的性能
数据集的稀疏性很高
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[{"title":"（ 5 个子文件 2.27MB ） Yelp-Recommendation-System:根据餐厅给餐厅的评价向用户推荐餐厅-源码","children":[{"title":"Yelp-Recommendation-System-master","children":[{"title":"Yelp_Reco_System.ipynb <span style='color:#111;'> 614.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Project_report.pdf <span style='color:#111;'> 1.27MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"s1.png <span style='color:#111;'> 617.90KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 779B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"s2.png <span style='color:#111;'> 130.87KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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