程序化广告 互联网广告 梁丽丽 ADX DSP SSP

该文档来自10月26日“百度计算广告学沙龙”上搜狐集团高级总监刘鹏的演讲。内容涵盖在线广告市场发展简史、在线广告的三大核心问题、流量指导下的在线先分配问题以及在线广告的计算方法。

网络传播技术与应用：第13节-网络传播技术专题（二）计算广告学.pdf

10.3 统计机器学习 机器学习是近年来得到快速发展和广泛应用的研究领域，它研究的是用数据或先验知 识优化计算机算法的效果。从机器学习的方法可以分为统计方法和非统计方法。非统计的 方法种类很多，并且往往最后都归结于一个具体的优化问题，可以通过深入掌握优化理论 和算法，比较有效地把握各种非统计类方法。而统计类机器学习方法，虽然也用到最优化 方法，但是还有一些在概率框架下系统性的思路。下面我们把统计方法的脉络稍加整理， 供大家参考。 10.3.1 最大熵与指数族分布 统计机器学习中，指数族形式[9]的分布由于求解的方便性，有非常重要的工程地位， 我们先来看一下这一族分布形式产生的原因。要了解指数族形式产生的原因，需要先了解 最大熵（Maximum Entropy，ME）原理[6]。最大熵原理告诉我们，当在某些约束条件下选 择统计模型时，需要尽可能选择满足这些条件的模型中不确定性最大的那个。如果采用熵 作为统计不确定性的度量，这个问题就变成一个在这些约束下优化熵的问题。在最大熵的 准则下，估计一个概率的优化问题可以表示成：

推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。全程基于Python及其开源工具实战演示各大推荐引擎构建方法，基于真实数据集进行建模与应用实战。整体风格通俗易懂，适合入门与进阶的同学们加入学习，提供课程所需全部PPT，数据，代码。

小广侠免费订单管理软件，针对广告公司、广告店铺、设计公司、策划公司、媒体公司使用的、广告人、广告安装使用的订单管理系统，推荐。

人工智能/计算广告+象棋棋盘

整体思路 消费者模型框架，一个线程事件驱动产生任务入队列，一个线程专门执行任务队列，二者互相协作；计算器主要有三部分按键，数字按键，符号按键，运算按键，删除按键，等号按键，可对其进行归类处理；另外，计算过程可以简化位，操作数1 +操作码 + 操作数2 = 操作结果，如 2 + 5 = 7，2和5分别为操作数1、2。‘+’为操作码，7为结果，如此，整个计算过程便可以按此操作。综上，整体功能便可实现，剩下就是处理特殊情况，本资源尚存在待完善之处，若读者感兴趣，可进行进一步完善。

投影投距、画面大小、比例计算，输入投影机参数自动计算

kaggle比赛criiteo经典CTR预估数据集(小型）