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自然语言处理的文本预处理 用于自然语言处理中的文本预处理任务的python软件包。 用法 要使用这个文本预处理包，首先使用 pip 安装它： pip install text-preprocessing 然后，在您的 python 脚本中导入包并调用适当的函数： from text_preprocessing import preprocess_text from text_preprocessing import to_lower , remove_email , remove_url , remove_punctuation , lemmatize_word # Preprocess text using default preprocess functions in the pipeline text_to_process = 'Helllo, I am John Doe

动手学深度学习（D2L深度学习） | 理解深度学习的最佳方法是学以致用。 本开源项目代表了我们的一种尝试：我们将教给读者概念，背景知识和代码；我们将在同一个地方分解剖析问题所需的批判性思维，解决问题所需的数学知识，以及实现解决方案所需的工程技能。 我们的目标是创造一个为实现以下目标的统一资源： 所有人在网上免费获取； 提供足够的技术深度，从而帮助读者实际成为深度学习应用科学家：既理解数学原理，又能够实现并不断改进方法； 包括可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。这样直接直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码，观察结果并及时获取经验； 允许我们和整个社区不断快速迭代内容，从而紧跟仍在高速发展的深度学习领域； 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充，使大家可以相互相互答疑并交换经验。 将本书（中英文版）利用教材或参考书的大学 如果本书对你有帮助，请星级（★）本仓库或引用本书英文版： @book{zhang2020dive, title={Dive into Deep Learning}, author={Aston Zhang and Zachary C.

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得来的完整原版pdf，共361页，不是图片版，有索引，自然语言入门神书，豆瓣评分9.1

欣快编程语言 欣快感是一种功能强大但易于学习且易于使用的编程语言。 它具有简单的语法和具有一致规则的结构，并且易于阅读。 您可以毫不费力地快速开发适用于Windows和UNIX变体（Linux，FreeBSD和OS X）的大小应用程序。 Euphoria最早是在1993年以共享软件的形式发布的。如今，Euphoria被作为由社区驱动和维护的开源项目进行开发。 它使用简单的英语单词而不是标点符号和符号，使您可以快速阅读并理解源代码。 Euphoria是具有大型标准库的通用编程语言，可用于各种任务。 请自己阅读一些示例代码。 该语言已发展成为一种复杂的工具，可用于开发Web和控制台应用程序，并支持各种纯本机和跨平台GUI工具箱。 欣快感是周围最快的解释语言之一。 为了获得更快的速度和更容易的分发，Euphoria还包括一个集成的Euphoria-to-C转换器。 Euphoria提供下标