matlab求导代码****************************** 介绍******************* ******* 请注意,未经作者许可,不得将其用于任何商业用途或对代码进行修改。 在GP TIE算法中,我们对散焦后的强度图像(在频域中)执行高斯过程回归,以估计强度轴向导数,该强度用于通过方程式(TIE)的传输强度来恢复相位。 GP TIE通过使用强度在空间频域中随散焦传播如何变化的先验知识,减轻了导数估计中的非线性误差。 不需要将强度图像等距隔开,因此输入强度堆栈可以按指数方式隔开,这被证明是一种将相位信息转换为测得强度的有效方案。 有关更多详细信息,请参见参考文件。 如何使用代码 ** 如何在示例数据集上运行: 打开Main_GPTIE.m并在Matlab中运行。 示例数据集将自动加载。 如何在自己的数据集上运行: 按照示例数据集“ SampleData2.mat”的格式准备数据集。 确保变量名称与示例数据相同,并且变量的单位为米。 打开Main_GPTIE.m。 加载数据并运行。 必要时调整Poisson求解器正则化参数(regparam)。 输入参数:
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Process Monitor 是一款由 Sysinternals 公司开发的包含强大的监视和过滤功能的高级 Windows 监视工具,可实时显示文件系统、注册表、进程/线程的活动。它结合了两个 Sysinternals 的旧版工具 Filemon 和 Regmon 的功能,并添加了一个包含丰富的和非破坏性的广泛增强过滤功能列表,全面的事件属性(例如会话 ID 和用户名称),可靠的进程信息,每个操作的完整线程、堆栈与集成符号支持,同时记录到一个文件中,以及更多。其独一无二的强大功能将使 Process Monitor 在您的系统故障排除和恶意软件检测中发挥重要的作用。 概述: 捕获操作的输入和输出参数的更多数据 非破坏性过滤器,允许您设置过滤器而不会丢失数据 捕获每个操作的线程堆栈,在许多情况下它可以找出一个操作的根源 可靠捕获进程的详细信息,包括映像路径、命令行、用户和会话 ID 任何事件属性的可配置和可移动列 可将过滤器设置为任何数据字段,包括未配置为列的字段 高级日志记录架构,扩展到数以百万计的捕获事件和千兆字节的日志数据 进程树工具显示在跟踪中引用的所有进程的关系 本机日志格
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