How to get started with process mining翻译

Android Initialization Process

Android Media Scanner Process

Talking about Android process

Process Monitor 是一款由 Sysinternals 公司开发的包含强大的监视和过滤功能的高级 Windows 监视工具，可实时显示文件系统、注册表、进程/线程的活动。它结合了两个 Sysinternals 的旧版工具 Filemon 和 Regmon 的功能，并添加了一个包含丰富的和非破坏性的广泛增强过滤功能列表，全面的事件属性（例如会话 ID 和用户名称），可靠的进程信息，每个操作的完整线程、堆栈与集成符号支持，同时记录到一个文件中，以及更多。其独一无二的强大功能将使 Process Monitor 在您的系统故障排除和恶意软件检测中发挥重要的作用。 概述： 捕获操作的输入和输出参数的更多数据 非破坏性过滤器，允许您设置过滤器而不会丢失数据 捕获每个操作的线程堆栈，在许多情况下它可以找出一个操作的根源 可靠捕获进程的详细信息，包括映像路径、命令行、用户和会话 ID 任何事件属性的可配置和可移动列 可将过滤器设置为任何数据字段，包括未配置为列的字段 高级日志记录架构，扩展到数以百万计的捕获事件和千兆字节的日志数据 进程树工具显示在跟踪中引用的所有进程的关系 本机日志格

利用高级数据驱动和深度学习方法，结合单变量和传统多变量技术的优势，提高其性能，拓宽其实际应用范围，解决了过程监控中的多变量挑战。本书继续融合了浅层学习方法的理想属性——如单类支持向量机、k近邻和无监督深度学习方法——以开发更复杂和有效的监控技术。最后，开发的方法应用于监测许多过程，如废水处理厂，自主机器人和车辆的驾驶环境中的障碍检测，机器人群，化学过程(连续搅拌槽反应器，塞流反应器和蒸馏塔)，臭氧污染，道路交通拥堵，还有太阳能光伏系统。 使用基于数据驱动的方法进行故障检测和归因 深入了解复杂和多元系统中的故障检测和归因 熟悉最适合的基于数据驱动的技术，包括多元统计技术和基于深度学习的方法 包括案例研究和不同方法的比较

Markov Decision Process (MDP) Algorithm.zip，这是一份不错的文件

该开放式软件包旨在解决频率分布，运行图，X图，R图，X条和S图，R条和R图，X和MR图，标准偏差，控制极限，过程能力，p和np型图表，c和u型图表。

Process Mining: Overview and Opportunities文章翻译

基于麦克风阵列信号处理的实战项目的原理和开发