用于生物制品的两Kong基于生理学的药代动力学(PBPK)描述了可溶性蛋白质的组织分布和消除动力学,这是它们的流体动力学半径和器官生理特性的函数。 PBPKassembler是一个脚本集合,可以快速构建和调试用于SimBiology的高度可定制的跨模式/跨物种生物制剂PBPK模型。
2023-03-30 13:31:30 1012KB matlab
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CellProfiler是一款免费的开源软件,旨在使生物学家无需培训计算机视觉或程序即可自动定量测量数千幅图像中的表型。 可以在找到更多信息。 我应该使用什么版本的CellProfiler? 我们建议稳定发布CellProfiler。 您可以从下载适用于macOS和Windows的稳定版本。 如果您正在或打算为CellProfiler做出贡献,则应从源代码编译CellProfiler 。 可在中获得在 , 和上编译CellProfiler的说明。 如果您是第三方CellProfiler模块的维护者,则应使用CellProfiler的夜间版本。 您可以从下载适用于macOS和Windows的夜间发行版。 让我们知道是否由于无意中破坏了您的模块。 如果您是CellProfiler的狂热用户,则应尝试CellProfiler的Beta版。 您可以从下载适用于macOS和Windows的
2023-03-28 21:22:22 20.29MB Python
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 为了增加用户的隐私和安全,需保护您的应用中的敏感信息或付费内容,一种方法是请求生物识别身份验证,例如使用人脸识别或指纹识别。本篇文章介绍了如何在您的应用中支持生物识别登录流程。 系统支持您声明以下类型的身份验证,   根据其欺骗和冒名顶替接受率以及生物识别管道的安全性,生物识别传感器可分为3级(强)、2级(弱)、1级(便利) 博客文章链接:https://blog.csdn.net/u012514113/article/details/128923564
2023-03-28 19:13:23 13.9MB android 源生人脸解锁 源生指纹校验
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两个相对竞争matlab代码 一夫一妻制的演变如何取决于人类的生活史? 一个数学模型。 在社会一夫一妻制的倾向方面,人类物种在其他类人猿中是独一无二的。 对这种演变的传统解释集中在父亲的照顾和我们后代的需求上。 然而,最近的研究对这一说法提出了挑战,认为雄性交配竞争确保每个雄性都面临着滥交和一夫一妻制策略之间的权衡。 这种权衡的最终结果取决于几个生活史参数,这些参数代表了生物过程发生的速度。 在本论文中,我们确定了在不同生活史参数下交配策略的演变,包括生育间隔、更年期年龄和人口寿命。 使用 ODE、数值方法和年龄结构的 PDE,我们开发了配对结合(社会一夫一妻制)和多重交配(滥交)的两性模型。 这些模型使我们能够确定配对结合取代多重交配作为雄性生殖努力的最佳分配所必需的生活史环境。 我们的结果表明,由于更年期和儿童死亡率,较慢的交配率与较短的女性生育能力相结合,提供了足够的进化偏差,使配对结合占主导地位。 另一方面,改变生育间隔的影响更为复杂,这表明人类学对配对结合进化的普遍解释比以前认为的更加微妙。 注意:每个模型的注释 MATLAB 和 Mathematica 代码在适当的文件夹中
2023-03-28 15:11:56 2.68MB 系统开源
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BioBERT此存储库提供用于微调BioBERT的代码,BioBERT是一种生物医学语言表示模型,用于设计生物医学文本挖掘任务,例如生物医学命名的实体识别,关系提取,对BioBERT提出疑问。此存储库提供用于微调BioBERT的代码。专为生物医学文本挖掘任务(例如生物医学命名实体识别,关系提取,问题回答等)而设计的表示模型。有关更多详细信息,请参阅我们的论文BioBERT:用于生物医学文本挖掘的预训练生物医学语言表示模型。 该项目由DMIS-Lab完成。 下载我们提供了五个版本的预训练砝码。 预训练是基于t
2023-03-26 11:00:53 440KB Python Natural Language Processing
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热传递matlab代码 肛门1.0.0 ANABHT-一维稳态生物传热问题的解析求解器 康奈尔大学(C)2018版权所有。 版权所有。 由Hugo Fernando Maia Milan撰写。 接触: 巴西国家技术和科学发展法律顾问(Proc。203312 / 2014-7)为HFMM奖学金提供支持。 免费用于教育,研究和非营利目的。 有关详细信息,请参阅许可证文件。 ANABHT是一个开放源代码,用于预测给定仔猪体重的最佳补充热量。 在我们的论文中查看更多细节(Milan et al。,2018)。 这段代码是用编写的,这是类似于Matlab的编程环境。 该代码可能在Matlab上有效,但未经测试。 有关如何使用我们的数学框架获取预测的示例,请参见文件example.m。 使用此示例代码,您可以获得皮肤表面温度,皮肤表面热通量和头发涂层表面温度的预测(逐点和标准偏差)。 通过使用该代码的其他功能,也可以预测最佳补充热量。 该GitHub存储库包含代码。 有关输入数据集和处理后的数据,请参见。 裁判员 米兰HFM,Maia ASC,Gebremedhin KG。 预测仔猪最佳补充热量。
2023-03-22 21:25:52 99.7MB 系统开源
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生物组:微生物组R包
2023-03-16 11:27:17 595KB r microbiology microbiome microbiome-analysis
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对BBO算法进行了改进;并将改进的BBO算法应用到 1.系统辨识;2.PID控制器参数整定;3.正丁烷异构化学反应动力学模型参数辨识及操作条件优化。
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Humana Press 2015年出版的CRISPR-Cas9系统操作手册最新原版电子书。
2023-03-15 08:24:24 11.61MB CRISPR Cas9 生物学电子书
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基于深度学习的生物信息学聚类方法 ”期刊的“”中发表的论文“基于深度学习的生物信息学聚类方法”的代码和补充材料。 此仓库将定期更新。 特别是,将添加更完整的Jupyter笔记本。 在本文中,我们回顾了基于深度学习的聚类分析方法,包括网络训练,表示学习,参数优化和制定聚类质量指标。 我们还讨论了在不同的场景(例如生物成像,基因表达聚类)中,基于不同的自动编码器体系结构(例如,香草,变异,LSTM和卷积)的表示学习如何比基于ML的方法(例如,PCA)更有效。 ,以及将生物医学文本聚类。 基于深度学习的无监督/聚类方法,链接到论文和代码 我们提供了基于深度学习的无监督/聚类方法,论文链接和代码的列表。 此外,还将列出提出新方法和论文的文章。 敬请期待! 标题 文章 会议/期刊 代码 卷积自动编码器(DCEC)的深度聚类 ICONIP'2017 用于一致性培训(UDA)的无监督数据增强 Arx
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