【智能优化算法】基于遗传算法求解非线性目标函数最小值问题含Matlab源码.zip

分享了萤火虫群算法Firebug Swar（这个是FSO，不是萤火虫算法FA！）的源代码及原文，亲测有效，更多算法可进入空间查看

天鹰优化器MATLAB代码

给初学学习智能优化算法提供一个学习平台，里面有ppt还有部分程序。

1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信

智能优化算法+初学者

基于迭代局域搜索的智能优化算法求解车辆调度问题研究.pdf

2023年数维杯B题 节能列车控制智能优化策略研究 专业团队制作 全网原创首发 正文加代码共计69页 制作不易 供对数模感兴趣的同学们参考 列车运行过程中需要大量的能源，在诸多城市的电网运行中，占了极大比重的负荷， 并且随着环境意识的增强，社会对于减少碳排放和保护环境的需求不断增加，因此列车 的运行节能优化变得尤为重要。本文基于列车的动力学原理，对单区间运行列车的节能 限时到站问题给出了解决方案。

蜜蜂CNN模糊进化深度学习算法（人脸识别，智能优化算法，MATLAB源码分享） 在训练阶段之后，可以使用进化算法拟合深度学习权重和偏差。 这里，CNN用于对8个人脸类别进行分类。 在CNN训练之后，创建初始模糊模型以帮助学习过程。 最后，CNN网络权重（来自全连接层）使用蜜蜂算法训练，以自然启发的方式进行拟合（这里是蜜蜂的行为）。 可以将数据与任意数量的样本和类一起使用。 请记住，代码的参数是根据数据进行调整的，如果要替换数据，可能需要更改参数。 图像数据大小为64*64，2维，存储在“CNNDat”文件夹中。 因此，重要的参数如下： “numTrainFiles”=您必须根据每个类中的样本数量来更改它。 例如，如果每个类有120个样本，那么90个就足够好了，因为90个样本用于训练，而其他样本用于测试。 “imageInputLayer”=图像数据的大小，如[64 64 1] “fullyConnectedLayer（完全连接层）”=类的数量，如（8） “MaxEpochs”=越多越好，计算运行时间越长，如405。 “ClusNum”=模糊C均值（FCM）聚类数，如3或4很好

一种新兴的群智能优化算法，斑马优化算法（2022）