该工具箱提供了在 Matlab 中可视化 3D 大脑模型的功能，以及灵活地绘制大脑表面及其周围数据的功能。 该工具箱包括一个演示脚本和数据，让您快速熟悉它。 所有功能都包括全面的文档； 键入“帮助<功能名称>”以访问描述和使用说明。

51单片机智能路灯设计图上有说明程序分模块写的。 模式1设置时间的时 模式2设置时间的分 模式3设置时间的秒 模式4设置光敏值要求光照达到一定程度才会亮灯 晚上时间无论设置多少的值都是常亮 现在时间设置为19点自动亮到凌晨6点自动关闭如设置光敏值低于白天亮度时可以亮路灯等 自己摸索程序欠佳修改动手能力强的可以自行修改 智能路灯仿真原理图如下（proteus仿真工程文件可到本帖附件中下载）

计划任务工具。懂的都懂，会用的都会用，不会用的也不会用。我已经对其中的一些进行了研究，但是它们在定制计划任务方面都有自己的限制。因此，这个项目旨在提供一个 c # 工具来包含我想要的特性，并在定制计划任务时提供足够的灵活性。

DevTools-Selenium WebDriver集成项目（Java客户端） DevTools-Selenium是一个用于集成Selenium WebDriver和Chrome DevTools的Java库。 声明性的： DevTools-Selenium使您可以独立或通过Selenium WebDriver轻松调用devtools api。 DevTools-Selenium将与Chrome DevTools协议有效地交互，该协议允许工具对Chromium，Chrome，Edge和其他基于Blink的浏览器进行检测，调试和配置文件。进行调试。 基于域的：构建封装的组件，以帮助调用每个检测域，例如DOM，调试器，网络等。每个域包装器均具有其支持的所有命令以及所生成的事件。 学习一次，独立运行或与Selenium一起运行：我们不对您的测试自动化堆栈进行假设，因此您可以通过单行代码

优点：基于微波雷达的成像工具箱（MERIT）是免费的开源软件，用于基于微波雷达的成像。 包括入门指南和示例数据，MERIT是一个灵活，可扩展的框架，用于开发，测试，运行和优化基于雷达的成像算法

pid控制器设计代码matlab smartPID 经过专业设计的SmartPID控制器是一种高科技产品，可促进温度和过程控制：加热或冷却。 与您的基本开/关恒温器相比，SmartPID是一个充满未来感的奇迹。 与简单的开/关恒温器相比，SmartPID控制器可以从多个传感器收集温度，应用自定义和可编程控制逻辑，并通过PID精确算法来驱动不同的负载（加热器，冷却器，阀门，风扇）。您可以轻松地更换恒温器并添加整个过程控制您的应用程序，数据日志和远程管理 SmartPID控制器可以控制任何温度调节过程（加热或冷却）以及本地或远程的任何应用程序。它是灵活且功能强大的设备，可以对其进行编程并适应任何自定义应用程序 SmartPID控制器100与Arduino生态系统兼容 SmartPID Controller是自己动手，软件极客，制造商以及需要价格实惠的过程控制器的专业人士必备的设备 从家庭酿造或酿酒到水族馆或再加热烤箱温度控制，SmartPID均可增加精度，功率，灵活性的可编程性 一言以蔽之，使您的温度过程控制更智能 所有应用程序都受益于全套通用功能，这些通用功能是开发智能应用程序的基础。

完全正式版无任何限制。 SailPrint打印组件是一套VCL打印控件。目前最新版本是3.0，可以打印DBGrid,StringGrid,ListView 以及直接打印数据源。SailPrint有以下几大特点： 一、SailPrint的特点是快速生成报表，灵活易用，只需几分钟即可完成漂亮的报表。 二、最终用户可以修改报表，开发人员只需调用setoption 这个过程即可让最终用户设置报表。　　　SailPrint并且保留了设置窗口的源代码，开发人员也可以自己订制设置窗口，这样可以可以跟系统　　　风格更为一致。包括打印预览窗口也保留了源代码，窗口样式可以随意修改。 三、自动折行功能，估计大家都理解不用多说了，好不好用一试便知。 四、主细表功能，这是新加入的功能，并且支持公式统计。支持的函数有：sum,count,avg以及函数之间　　　的加减乘除。 例如：sum([字段1])/count（[字段2]） 五、支持流存储，可以将报表的设置或者将整个报表保存为流，这样可以简单的将报表设置保存到数据　　　库中，当然也可以保存成文件。这样最终用户修改了报表设置可以方便的保存。 六、多表头功能，设置方法可能与其他控件不一样。大家可以下载试一下。 七、自动适应纸张，随纸张大小自动调整。 以上是一些主要特点，还有一些细小功能就不一一列举了，大家下载体验一下吧。相关信息请访问：www.sailprint.com

这是一个全面的、用户友好的工具箱，实现了贝叶斯线性回归、逻辑回归和计数回归的最新技术。 该工具箱提供了 ridge、lasso、horseshoe、horseshoe+、log-t 和 g-prior 回归的高效且数值稳定的实现。 对于预测变量数量大于样本大小的数据集，建议使用套索、马蹄形、马蹄形+ 和 log-t 先验，并且 log-t 先验提供对未知稀疏级别的适应。 该工具箱允许将预测变量分配到逻辑分组（可能重叠，以便预测变量可以成为多个组的一部分）。 这可用于利用关于预测因子的先验知识以及它们如何相互关联（例如，将遗传数据分组为基因和基因集合，例如通路）。 现在通过实施泊松和几何回归模型支持计数回归。 为了支持带有异常值的数据分析，我们在贝叶斯线性回归的实现中提供了两个重尾误差模型：拉普拉斯和学生 t 分布误差。 大多数功能都易于使用，工具箱可以直接处理 MATLAB 表（包括自

Android 图片轮播控件 图片轮播类似控件比较多,但是真正好用的比较少,大家公认的项目是比较好用的, 但是作者已经很久没维护了,所以我在他的基础上优化了一部分,满足大家项目中常用的一些需求. 具体优化点: 1.优化了自定义布局,不仅仅是一张图片; 2.优化了 onPageSelected 方法调用两次的 bug; 3.增加了多种 banner 样式 关于本库的优化点 目前存在一个优化点,就是实现原理上,为了兼容卡片模式,无限轮播的实现方式采用的是 adapter 的 count 取一个比较大的数值,这种方式 其实我是不太想用的,另外一个实现方式是 count 总数加 2,这其实才是真正意义的无限轮播,在这里我也是搜集了各种 banner 的实现源码, 发现第二个方式总有瑕疵.具体就是:卡片模式滑动的时候,最后一张到第一张或者第一张到最后一张图片有个延迟的白边,造成的原因是调用 的方法执

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