liquidSVM：支持向量机（SVM）和相关的基于内核的学习算法是一类著名的机器学习算法，用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的一种实现，其主要特征是：完全集成的超参数选择，小型和大型数据集上的极高速度，专家的完全灵活性以及包括多种不同的学习场景：多类分类，ROC，和Neyman-Pearson学习以及最小二乘，分位数和预期回归

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