这个包的目的是实现基于 PCA 的人脸识别（Eigenfaces 技术）。 使用的人脸数据集是 ORL AT&T 剑桥实验室 ( www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive:pub/data/att_faces.zip )。 此数据集以 mat 格式 (ORL_FaceDataSet) 附在此处。 在这方面，该软件包可作为学生和研究的实践指南，脚本中提供了许多详细信息。

手指静脉识别技术促使了多光谱手指静脉图像采集的进一步发展。对于多光谱手指静脉采集系统而言,获得更加合理的光源控制电路,设计出更加合理的光源光路结构形式已经变得非常重要。因此本设计以这两个关键点为目标,对现有的采集系统进行了优化改进。首先从设计硬件电路出发,优化了光源控制电路;同时对采集装置外壳进行了重新设计,并改善了光源光路结构形式,建立了新的多光谱手指静脉成像系统,然后在硬件的基础上对其相应的软件支持进行完善,最后搭建成新的采集系统,通过详细的比较实验,验证了本文设计的有效性。

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

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基于python+opencv实现国内车牌识别系统源码(带GUI界面+PPT报告+项目说明)数字图像处理课设.zip 数字图像处理课程设计作业 Python3+OpenCV 使用tkinter搭建界面 tmp/文件夹是数字图像处理过程 chepai/文件夹是车牌图片 pic/文件夹是程序界面图 PPT答辩报告 Python opencv 车牌识别 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码\项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。

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gituhub 地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR新機器視覺最前沿的機器視覺與計算機視覺技術206篇原創內

(寄存器版本，适合精英STM32F1开发板)ov7725摄像头实验，最近需要使用到ov7725摄像头来进行作业设计，此处给出f1精英版的ov7725驱动程序，可以用来进行图像识别处理

从BP神经元模型和RBF神经元模型几何意义出发，将仿生模式识别理论引入到神经网络分类中，提出了一种基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法，通过构造不同结构神经元结合的神经网络，实现了对不同类样本在高维空间中形成的不同形状几何体的覆盖。实验证明该算法是非常有效的。

针对通信系统中数字信号调制方式难以准确识别的问题，根据归一化前后小波变换包络的差异性，提出基于小波变异系数差值（ΔCV）和相似度特征的识别算法。该算法对MASK、MFSK、MPSK和MQAM 4种数字调制信号进行分类识别。理论分析和仿真实验表明算法简单易行，适用范围广，且在信噪比大于2 dB时数字调制信号识别率均在92.39%以上。