YOLOv5行人重识别+PYQT5操作画面相结合,可以实现以下功能: 1. 基于已训练的行人重识别模型,实时进行行人框标注,以进行后续的行人识别。 2. 进行行人框标注后,自动保存到query文件中,得到行人特征,并在输入视频帧中进行行人重识别 3. 操作画面使用PYQT进行简单设计,可以选择输入视频、照片等,并实时显示画面 4. 引用大佬博客https://blog.csdn.net/z240626191s/article/details/129221510?spm=1001.2014.3001.5501
2024-04-12 14:47:53 165.3MB pyqt
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yolov5头部检测,教室头部检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolov8 扣扣:2046删532除381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:有训练结果,可添加语音报警,可统计技术,可定制yolov7,yolov8版本 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2024-04-10 15:07:59 38.99MB 网络 网络 目标检测 深度学习
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内含3个子文件夹,未进行训练集与测试集的分类。分别包含了Annotations文件夹,xml文件的文档,ImageSets文件夹,还有最主要的JPEGImages文件夹,里面是我们本次训练所必须的图片数据集。拿到这个压缩包后,我们还需要对其进行一个大致的训练集与测试集的分类,以此来方便之后的每一次训练。 另外需要注意的是,该压缩包里的Annotations文件夹里的xml文件,需要转换为txt文本文件。 感谢下载。
2024-04-09 15:39:38 316.14MB 计算机视觉 数据集
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YOLOv5的商品识别
2024-04-08 10:29:03 4.08MB python 深度学习
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主要是文章里面的附件
2024-04-07 22:02:54 27.59MB yolov5 目标检测
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基于树莓派4B的YOLOv5-Lite目标检测的移植与部署的资源包,搭配本人树莓派4B的镜像版本使用效果更佳!(积分不够的朋友点波关注,无偿提供)
2024-04-07 10:45:44 7.91MB 树莓派4B 深度学习
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汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目
2024-04-01 13:40:36 367.32MB 目标检测 深度学习 yolov5
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本项目通过yolov5进行目标检测,deepsort对出现的车辆和人进行跟踪和ID更新,并在视频的每一帧记录出现目标的出现次数,最后统一统一视频中出现目标的起止时间 下载按照readme.md进行虚拟环境搭建,然后直接运行即可
2024-03-28 19:46:22 117B 目标检测 目标跟踪 车辆计数 deepsort
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YOLOv5框架,将源码进行封装,并利用pyqt实现了训练+检测2个部分的界面功能。训练部分,从图片爬虫下载、数据标注、数据集配置到最后的训练;检测部分,从检测参数设置(支持实时设置置信度和IOU等)、数据选择(支持图片、视频和多种摄像头)到结果显示。全部实现界面开发和多线程调度处理。
2024-03-26 17:58:34 319.02MB pyqt 爬虫 数据集 yolov5
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改进YOLOv5_v7 _ 用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv_迪菲赫尔曼的博客-CSDN博客.mhtml
2024-03-25 16:44:16 9.7MB
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