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模式识别实验报告1、最大最小距离聚类法2、K-均值聚类法3、感知器算法4、
最小均方误差算法
模式识别实验报告 1、最大最小距离聚类法 2、K-均值聚类法 3、感知器算法 4、
最小均方误差算法
2023-03-23 10:53:19
1.31MB
最大最小距离聚类法
K-均值聚类法
感知器算法
最小均方误差算法
1
论文研究-一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及性能分析.pdf
针对现有LMS(least mean square)算法不能同时提高收敛速度及降低稳态误差的矛盾,提出一种改进的变步长LMS算法,建立了步长参数μ(n)与误差信号e(n)之间的一种新的非线性函数关系:与现有的算法相比,同时引入记忆因子λ和控制函数取值的参数β(n),使当前步长与上一次迭代所得步长及前M个误差的平方相关。理论分析和计算机仿真结果表明,与现有几种常见的LMS算法相比,改进的算法收敛速度和稳态误差的性能指标得到了提高。
2021-06-02 16:55:10
324KB
自适应滤波
变步长
最小均方误差算法
1
最小均方误差算法
matlab仿真
通过
最小均方误差算法
对离散点进行直线拟合
2021-04-01 09:03:30
475B
matlab
最小均方误差
1
LMS
最小均方误差算法
LMS
最小均方误差算法
2020-01-03 11:36:27
4KB
LMS
算法
1
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