使用 SVM 分类器的印度手语识别-研究论文

PCA morphological processes

手语是听力障碍人士交流的媒介。它使用手势而不是声音来传达意义。它结合了手的形状、手、手臂或身体的方向和运动、面部表情和唇形来传达信息。不同类型的项目是针对聋哑人、听力障碍的人进行的。提出了一种用于手语识别的具有计算机人机界面的系统。但是该项目存在全国范围内的差异。该项目的主要思想是设计一个系统，用于在任何公共场所与外界进行交流，从而无需在公共场所进行口译。在那个项目中，我们需要以数字符号的印度手语为数据库形式的孤立图像。普通相机可用于获取此数字符号。主成分分析 (PCA) 用于预处理，其中删除冗余和不需要的数据。

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