手语是听力障碍人士交流的媒介。 它使用手势而不是声音来传达意义。 它结合了手的形状、手、手臂或身体的方向和运动、面部表情和唇形来传达信息。 不同类型的项目是针对聋哑人、听力障碍的人进行的。 提出了一种用于手语识别的具有计算机人机界面的系统。 但是该项目存在全国范围内的差异。 该项目的主要思想是设计一个系统，用于在任何公共场所与外界进行交流，从而无需在公共场所进行口译。 在那个项目中，我们需要以数字符号的印度手语为数据库形式的孤立图像。 普通相机可用于获取此数字符号。 主成分分析 (PCA) 用于预处理，其中删除冗余和不需要的数据。

2019最新医学图像融合的文章，使用了卷积稀疏理论和形态学成分分析理论。

本资源是Keqi Zhang 等人提出的Progressive Morphological Filter算法最原始的文章，用于点云数据地面点分割，以生成DEM/DTM，算法已经集成在点云开源库PCL中，可以很方便的进行使。（根据对此算法的理解，总结在博客中。）

基于IDL开发语言，对遥感图像进行腐蚀和膨胀操作，去除噪声点，基于IDL开发语言，对遥感图像进行腐蚀和膨胀操作，去除噪声点，基于IDL开发语言，对遥感图像进行腐蚀和膨胀操作，去除噪声点，

二摘代码MATLAB 形态建筑物指数，一种新颖的建筑物提取方法，是由新晃于2011年提出的。（从多光谱GeoEye-1影像中自动提取建筑物的多方向和多尺度形态指数。PERS，2011）MBI的成功之处在于它的高速性和简单。 建筑物提取的过程不需要监督学习。 但是，缺点主要在于蔬菜和水的混乱，道路和山区的混乱。 因此，从那时起，研究了一系列的后处理策略。 （用于高空间分辨率遥感影像的新建筑物提取后处理框架，JSTAR，2017年）在此项目中，我们在Matlab上对MBI及其后处理框架进行编码。 这里列出了open_by_reconstruction / close_by_reconstruction.m以加载某些功能。 该项目的核心是mbi.m和postprocessing.m。 在mbi.m中，我们实现MBI的所有步骤并输出MBI特征图像。 在postprocessing.m中，我们实现了后处理框架中的主要步骤，包括面积填充Kong，阈值和长度-宽度阈值，最后以bmp的形式输出建筑图。 该项目的输入是两个图像。 同一区域的RGB 3通道图像和NIR-RG 3通道图像。

Sparse image and signal processing：Wavelets curvelets morphological diversity书

P.Soille 《Morphological Image Analysis:Principles and Applications》Second Edition , djuv格式，数学形态学最经典权威的著作了。王小鹏翻译的中文版有不少错误，可以参照着读

The *Morphological Snakes* are a family of related methods for image-guided evolution of curves and surfaces represented as a level-set of an embedding function. They have application in several computer vision areas, such as tracking and image segmentation.