带有时间延迟和状态量（导数）延迟的时滞微分方程的数值算法，包含例子与MATLAB代码。

可以方便地进行矩阵的分解，求解线性方程组，以及进行多项式操作等。在输入矩阵时可 以直接输入数学表达式包括复数，例如可以直接输入sin(i+1)^2，而不同提前计算具体数值 。可以直接输入pi。使用说明在压缩包里。 当然也可以把该矩阵计算器当成普通的数学表达式计算器使用，包括复数的运算。在输入 数学表达式后点击“行列式的值”便可以计算出表达式的结果。 如果只是矩阵的简单操作，使用该计矩阵算器还是比较划算的。虽然matlab的功能要强大 出许多倍，但毕竟占用的资源更多。 希望对大家有用！

一元二次回归方程计算方法，使用最小二乘法计算。。回归分析 一元二次回归方程计算方法，使用最小二乘法计算。。回归分析

用于随机微分方程模型中近似贝叶斯计算（ABC）的MATLAB工具箱。 它对具有由随机微分方程（SDE）定义且不限于“状态空间”建模框架的潜在动力学的随机模型执行近似贝叶斯计算。 一维和多维SDE系统均受支持，部分观察的系统易于容纳。 可以估计影响数据/观测值的“测量误差”的方差分量。 一本50页的参考手册提供了两个案例研究，这些案例研究已经实施和讨论。 该方法基于http://arxiv.org/abs/1204.5459上的研究文章。作者的研究页面为http://www.maths.lth.se/matstat/staff/umberto/

随机微分方程的黑盒变分推断 Lotka-Volterra示例的Tensorflow实现在 ， ， 和 （ICML，2018）中进行了。 示例：Lotka-volterra 在这里，我们在本文的第5.1节中演示示例“具有未知参数的多个观察时间”的实现。 也就是说，在已知测量误差方差的情况下，二维Lotka-Volterra SDE的全参数推断观察到的离散时间步长为10。 系统要求 以下示例已使用tensorflow 1.5，numpy 1.14和python 3进行了测试。尚未在任何依赖项的更新和/或更高版本上进行严格测试。 如有任何相关问题，请参阅联系部分。 此示例还使用张量板（1.5）可视化训练。 这样，您应该在lotka_volterra_data.py中为张量板输出指定路径。 例如： PATH_TO_TENSORBOARD_OUTPUT = "~/Documents/my_

一元四次方程求解方法的思考与研究 一元四次方程求解的基本思路是降次，它可以由二次、三次方程的求解得到启示.

通过在不同比例尺网格上使用Richardson外推法和四阶紧致有限差分方案，在粗糙网格上计算出六阶解。 应用其他三种技术在细网格上获得六阶解，从而给出了三种基于理查森外推的六阶紧致计算方法。 通过分别在二维泊松方程上仔细分析截断误差，我们从理论上比较了这三种六阶方法的准确性。 讨论了两个测试问题的数值结果。

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一维热传导方程热源反问题基于最小二乘法的正则化方法

讨论了用径向基muhiquadric（MQ）函数φ（r）=√r2+c2作为基函数解一类偏微分方程，给出方法步骤，并通过一个数值算例，说明这个方法是可行的。针对数值算例，比较了在相同步长时，用径向基函数在不同的形状参数时绝对误差的差异，说明微分方程数值解的精确程度与径向基函数形状参数的取值密切相关，得出节点越密时，数值解的精度不一定越高。同时也论证了在插值过程中所得到的矩阵方程解的存在唯一性。