Object Detection in 20 Years: A Survey的PPT版本,目标检测综述
2021-04-08 15:16:15 5.82MB 目标检测综述PPT版
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TensorFlow中的沙漏,DHN和CPN模型用于2018年-天池服装AI关键点检测 该存储库包含TensorFlow的和用于的重新实现代码。 。 这里的CPN(层叠金字塔网络)和DHN(反卷积头网络)都有几个不同的主干:ResNet50,SE-ResNet50,SE-ResNeXt50, 或DetResNeXt50。 我还尝试了“以动态集成模型,尽管仅取得了有限的改进。 骨干网的预训练模型可以在这里找到: 介绍 这次比赛的主要目的是发现从阿里巴巴的电子商务平台收集的衣服形象的关键点。 总共有五种图像,共五个类别:上衣,外套,裤子,裙子,衣服。 每个类别的关键点定义如下。 几乎所有代
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基于faster rcnn 的人脸检测,带训练好模型。以及训练程序和测试程序
2021-04-08 13:45:53 553.44MB face detection
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PyTorch中的域自适应快速R-CNN 这是Haoran Wang( )实施的“用于野外物体检测的域自适应快速R-CNN”的PyTorch实现。 原始文件可以在找到。 此实现基于 @ 。 如果您发现此存储库有用,请引用以下原始论文: @inproceedings{chen2018domain, title={Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild}, author = {Chen, Yuhua and Li, Wen and Sakaridis, Christos and Dai, Dengxin and Van Gool, Luc}, booktitle = {Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
2021-04-06 17:10:45 4.24MB object-detection domain-adaptation Python
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Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks翻译
2021-04-06 14:07:16 257KB 论文翻译 人工翻译 FasterR-CNN
跌倒检测:来自CCTV摄像机供稿的人跌倒检测
2021-04-05 16:03:03 1.93MB fall computer-vision matlab detection
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Object_Recognition_From_RGBD_Data:近年来,对象识别由于其众多的应用而引起了研究人员的越来越多的关注。 例如,对象识别使协作机器人能够执行诸如在非结构化环境中搜索对象或为人类同事检索工具之类的任务。 在这项研究中,我们提出了一种新技术,用于从红色,绿色,蓝色和深度(RGB-D)数据中进行无监督的特征提取,然后将其与多个分类器组合以执行对象识别。 具体而言,我们的体系结构首先通过无监督的聚类技术对桌面场景中的所有对象进行了细分。 然后,它分别关注每个对象,以提取形状和视觉特征。 我们对从YCB对象和模型集中选择的20个对象的子集进行实验,并评估几个分类器的性能
2021-04-03 22:10:22 10.59MB matlab object-detection rgbd collaborative-robot
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自适应对象检测的Rebuild_Strong-Weak-Distribution-Alignment 这是个人论文的重建<用于自适应对象检测的强弱分布对齐>
2021-04-01 14:04:08 5KB Python
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Shallow and Deep Networks Intrusion Detection System: A Taxonomy and Survey Elike Hodo
2021-03-31 15:22:11 1.27MB Shallow DeepNetworks Intrusion Detection