显著性目标检测相当于语义分割中的二分类任务(包含背景)
项目里包含了DUTS数据集，对预处理transform的重新实现，利用混淆矩阵计算网络的性能，对预训练权重的迁移学习等等
对dataset的init方法重新编写的话，可以完成别的u2net的二分类任务
2023-07-18 17:17:08
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为了能正确检测显著性图中的多个显著性目标，提出了一种基于全局颜色对比的显著性目标检测算法。该算法首先提取图像的全局颜色对比度特征，然后把显著性图和全局颜色对比度作为特征输入条件随机场框架中，得到二值显著性掩模，最后经区域描绘子计算得到包含显著性目标的最小外接矩形。在两种公开的数据集上的实验结果表明，该算法在精度、召回率以及F-测度方面的表现优于现有其他几种算法，在计算效率上也具有一定的优势。因此，所提出的算法在检测效果上优于现有的显著性目标检测算法，而且还能够检测到多个显著性目标。
2022-06-25 13:59:35
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在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上, 利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力, 通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换, 去除各个特征图中的冗余信息, 得到图像局部特征显著部分, 对两种分析方法下获得的显著图进行融合分析, 获得最终的图像显著部分, 并利用视觉转移机制在原图中勾画出显著性目标. 实验结果分析表明, 改进后的方法提高了图像显著目标检测的准确率.
2022-05-15 16:44:36
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基于图的流形排序的多层级融合显著性目标检测，李翠萍，陈振学，针对基于图的流形排序的显著性目标检测方法在突出显著性物体和抑制背景方面的不足，提出一种基于图的流形排序的多层级融合显著性
2022-01-05 09:57:36
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显著性目标检测算法
2021-04-08 14:17:31
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显著性目标检测论文下载
论文：RGB-D Salient Object Detection A Survey
2021-02-04 00:00:05
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