CMU 15-445/645(FALL 2022) slides and notes
2022-12-28 21:18:29
32.8MB
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mit公开课程2004秋季課程：Essential Coding Theory, Fall 2004--NEW--6-895Fall-2004，from lecture01 to lecture 23,
2022-08-13 17:00:02
4.25MB
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DeepFall：3D时空自动编码器，可从隐私保护摄像机中进行跌落检测
该代码由Jacob Nogas在IATSL（ ）担任UofT PEY实习生时开发，在加拿大大学健康网络KITE-Toronto Rehab科学家Shehroz Khan博士的指导下进行。 （感谢您的理解，我们无法为编程问题提供支持） 。
我们将跌倒检测问题表述为异常检测问题，因为跌倒很少发生，并且可能没有足够的数据来训练监督分类器。 为了解决隐私问题，这项工作着重于检测热像仪和深度相机的跌落。 通过训练深度时空自动编码器来检测跌倒，以最大程度地减少日常生活视频帧活动的重构误差。 假设不可见的跌倒的重建误差应该更高，如以下示例GIF所示：
代码用法：
代码库分为两个主要子集
{model} _main_ {train} {model} _main_ {test}
它将分别使用模型{model}执行培训或测试。
2022-06-29 17:10:19
73.72MB
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BusTub是在构建的关系数据库管理系统，用于（15-445 / 645）课程。 该系统是为教育目的而开发的，不应在生产环境中使用。
警告：如果您是班上的学生，请不要直接分叉此REPO。 请勿公开使用项目解决方案。 这是违反学术诚信原则，即使您毕业后也可能导致您的学位被撤销。
克隆此仓库
以下说明将创建一个私有BusTub，可用于您的开发：
转到在您的帐户下创建一个新的仓库。 选择一个名称（例如private-bustub ），并确保将其选择为private 。
在您的开发机器上，克隆公共BusTub： $ git clone --depth 1 https://github.com/cmu-db/bustub.git public-bustub
接下来，您需要将公共BusTub存储库到您自己的私有BusTub存储库。 假设您的GitHub名称是student ，您的回购名称是pri
2022-04-20 14:38:02
344KB
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URFD数据集。国内下载原地址的数据集网速较慢，上传一个用到的一号摄像头的视频部分，包括30个摔倒视频序列和40个日常活动视频序列。
2022-04-18 21:05:49
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matlab的代码在相机上实现跌倒检测
作者
陈泽宇
前言
该项目是ECE
6258的最终项目。
编码中有几个部分相机校准基于C
++。
距离基于MATLAB。预处理基于Python
2.7。
检测系统基于Python
2.7。
openpose基于C
++和caffe。
如果您仅使用视频模式，则不需要openpose，因为我们提供了供您实施的测试集。
相机校准
要运行此部分，建议使用cmake。
编译并运行：
$
cmake
.
$
make
$
./camera
提供的输入图像位于test_image目录中。
前处理
预处理包括增强和背景扣除。
脚本有两个版本。
一种是一种文件处理，另一种是bach处理。
要运行批处理，请创建一个名为video的目录，然后将所有视频放入该目录。
检测系统
跑步
$
python
falldetect2.5.py
要仅在视频模式下运行，只需将提供的输入目录放入“检测”目录，然后为系统设置视频目录。
当检测到跌倒时，系统将发送电子邮件到目标地址。
默认目标电子邮件为。
用户还可以更改电子邮件地址。
如果要运行实时版本，则需要几个软件包：CUDA
8（仅
2022-03-28 09:19:37
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