生成描述精确理论（原始）误码率与 Eb/N0 和 Es/N0 的 MatLab 代码表达式，用于使用格雷编码 2^2n-QAM 调制在具有相干检测接收器的 AWGN 信道上传输对称二进制信号. 用： === 准确BER(n) ExactBER(n, '详细信息') n = 1：QPSK n = 2：QAM16 n = 3：QAM64 n = 4：QAM256 n = 5：QAM1024 n = 6：QAM4096 n = 7：QAM16384 n = 8：QAM65536 等等。 例子： ======== >> ExactBER(2) QAM16 的理论 AWGN 原始 BER： EsN0 = 4 * EbN0 F = sqrt(EsN0/10) BER = (3/8) * erfc(F) + (1/4) * erfc(3*F) - (1/8) * erfc(5*F)

(10)PIE编码 PIE（Pulse interval encoding）编码的全称为脉冲宽度编码，原理是通过定义脉冲下降沿之间的不同时间宽度来表示数据。 在该标准的规定中，由阅读器发往标签的数据帧由SOF（帧开始信号）、EOF（帧结束信号）、数据0和1组成。在标准中定义了一个名称为“Tari”的时间间隔，也称为基准时间间隔，该时间段为相邻两个脉冲下降沿的时间宽度，持续为25μs。 注：ISO18000-6 typeA 由阅读器向标签的数据发送采用PIE编码

通过MATLAB实现AM调制，源码可编译，代码可读性强，开发人员可以比较直观得了解AM调制的算法及原理

离散控制Matlab代码DPCM编码器-解码器 该存储库包含用MATLAB编写的差分脉冲编码调制（DPCM）的示例。 这是图像处理课程的编程练习。 我将其清理并上传到这里，以供有兴趣了解该算法的任何人使用。 该代码绝对没有经过优化，但是编写起来很容易理解。 本自述文件提供了一些有关实现选择的理论背景和见解。 如何使用编码器-解码器 该存储库包含3个MATLAB文件：一个用于编码器功能，另一个用于解码器，以及一个。 编码器-解码器可以作用为以矩阵形式存储的图像。 函数error = DPCM_encoder(image, error_quantization_levels)可用于计算将在传输通道上发送的量化误差。 第二个参数定义误差的量化级别数。 它越高，则重构图像将越接近原始图像；反之，则越接近原始图像。 它越小，需要发送的信息就越少。 然后可以使用image_r = DPCM_decoder(error)重建图像。 这是一个灰度图像的示例，其中误差被量化为8个级别（每个像素仅3位，而不是8位）。 对于彩色图像，必须首先将其转换为单个矩阵。 对于此实现，最好在3个颜色通道（RGB）上分

DFT-S-OFDM系统中自适应调制技术分析及仿真，何紫燕，桑林，本文在阐明DFT-S-OFDM自适应调制系统架构原理以及详细分析DFT-S OFDM系统中不同调制技术的适用场合及对系统性能影响的基础上，给出了一�

本源码是基于Matlab语言实现的一个小功能，可立即实行，软件用2016+的matlab即可，不需要额外安装第三方包了。本代码可以生成调制前和解调后的信号波动图片，非常清晰！

光学元件上不可避免地存在的“缺陷”会对传输光束产生局域振幅和相位调制。基于菲涅耳衍射积分，建立了高斯光束经局域相位调制后的传输模型，得到了高斯光束经有限多个小尺寸局域相位调制后的光强分布和角谱解析式，详细研究了相位调制尺寸与调制深度对光束光强分布和角谱的影响。结果表明，不同调制尺寸、调制深度对高斯光束在传输过程中的影响相似。且调制深度越大，产生的最大光强越大。相位“缺陷”尺寸越大产生的最大光强的位置离“缺陷”越远，随着调制深度、尺寸的增大和调制位置距光轴距离越近，低频区的角谱越小，中高频区的角谱越大。

TETRA 是一些国家的警察、消防员或救护车等部门使用的“Walky Talky”的数字版本。 此 simulink 模型实现了物理层的一部分，如规范 ETSI EN 300 392-2 V3.4.1 中所述。 这包括： - 卷积编码- 打乱- 时隙生成- 调制/解调- 误码率比较 虽然不完整！ 请注意，卷积编码与规范中的编码不同，并且缺少块编码和交织。 该模型包括PI / 4-DQPSK调制。 该规范还包括其他调制方案。

bpsk 调制解调的误码率Matlab仿真程序

主要介绍BOC的调制等相关信息 北京邮电大学研究生资料