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LDPC码的编码 调制 解调 译码
LDPC码的编码 qPSK调制 解调 LDPC的BP译码
2022-03-27 13:23:33
354KB
LDPC
BP算法
qPSK调制
1
基于分层编码的空间调制系统设计
空间调制(SM)作为一种新颖的多天线传输方案,独创性地将输入比特与发射天线序号构成一种映射关系,用来承载一定的发送信息。但该方案通过单层调制模式将发送比特映射到均匀分布的信号星座点上,极大地限制了系统性能的提升。在星座点映射上采用分层编码调制(SCM)技术,满足了同一传输时隙上不同数据业务的不同服务质量(QoS)要求,并有效提升系统性能。基于SCM的原理,提出了一种低复杂度的检测算法。仿真结果表明,新算法的检测性能近似最大似然(ML),且接收端复杂度随调制阶数呈线性增加。
2022-03-27 12:23:07
420KB
空间调制
1
BPSK_QPSK与OQPSK_UQPSK调制识别方法初探.pdf
BPSK_QPSK与OQPSK_UQPSK调制识别方法摘要: 近年来, 卫星测控链路中大量使用了 OQPSK、 UQPSK 的调制方式。从而, 提出了如何区分这两种调制方式与 BPSK、 QPSK 信号的课题。本文借助仿真工具 MATLAB 分析了这四种信号的二倍频、 四倍频频谱特性, 并对区分这四种信号的方法 进行了初探。
2022-03-26 21:00:31
342KB
调制
1
Matlab仿真无线通信系统 QPSK调制
1、 输入信号为比特流形式,比特速率通常为100kbps数量级。 2、 载波频率自定。通常为MHz数量级。 3、 信道为多径信道(仿真中2径即可),信道中噪声为加性高斯白噪声。 4、 信噪比自行设定。 5、 画出图中各点波形。 6、 画出系统误码率与接收端信噪比SNR的关系(蒙特卡洛仿真)。 7、 在给定信噪比情况下,分析多径延时大小对系统性能有没有影响? 画出系统误码率与多径延时大小之间的关系。
2022-03-26 13:18:01
3KB
QPSK
高斯
1
MMC 调制:不同类型的 MMC 调制-matlab开发
不同类型的 MMC 调制N+1&2N+1 级别的 CPS、CPD
2022-03-25 17:05:19
103KB
matlab
1
单通道邻频数字调制混合信号的载波初相估计
在非合作卫星通信中,针对具有固定帧长和固定帧同步序列的单通道混合信号,根据源信号间的参数差异给出一种同时适用于低阶和高阶混合信号的载波初相估计算法。算法先对去频偏后的帧同步数据以帧长为间隔进行累加,进而根据功率最大化准则对累加结果做定时同步,从而实现对初相信息的提取。为便于比较,同时推导了单通道混合信号载波初相估计的修正克拉美罗界(MCRB,modified Cramer-Rao bound)。仿真结果表明,随着累加帧数的增加,初相估计性能逐渐接近MCRB。
2022-03-25 11:51:27
1.26MB
单通道混合
邻频干扰
载波初相估计
修正克拉美罗界
1
16APSK调制载波频偏估计算法性能研究
16APSK调制载波频偏估计算法性能研究,李彬,李智信,本文研究了数据辅助和非数据辅助的16APSK调制信号载波频偏估计算法。对于数据辅助的情况,通过仿真比较了Kay、Fitz、L&R和M&M频偏估计�
2022-03-25 11:23:33
514KB
首发论文
1
Sigma_delta调制器的研究及其在SIMULINK环境下建模.
Sigma_delta调制器的研究及其在SIMULINK环境下建模,硕士论文
2022-03-24 13:30:24
1014KB
Sigma_delta
SIMULINK
建模
1
fsk 调制:生成 fsk 调制和功率谱的功能-matlab开发
生成 fsk 调制和功率谱的函数代码行 (NRZ)
2022-03-24 08:06:55
1KB
matlab
1
使用 AWGN 进行格雷编码 2^2n-QAM 调制的精确 BER:为格雷编码 2^2n-QAM 调制的精确理论 BER 生成 MatLab 代码表达式-matlab开发
生成描述精确理论(原始)误码率与 Eb/N0 和 Es/N0 的 MatLab 代码表达式,用于使用格雷编码 2^2n-QAM 调制在具有相干检测接收器的 AWGN 信道上传输对称二进制信号. 用: === 准确BER(n) ExactBER(n, '详细信息') n = 1:QPSK n = 2:QAM16 n = 3:QAM64 n = 4:QAM256 n = 5:QAM1024 n = 6:QAM4096 n = 7:QAM16384 n = 8:QAM65536 等等。 例子: ======== >> ExactBER(2) QAM16 的理论 AWGN 原始 BER: EsN0 = 4 * EbN0 F = sqrt(EsN0/10) BER = (3/8) * erfc(F) + (1/4) * erfc(3*F) - (1/8) * erfc(5*F)
2022-03-23 11:50:59
3KB
matlab
1
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