内容概要：本文详细介绍了在Optisystem平台上搭建并仿真自由空间光通信（FSO）系统的三种常见调制格式——OOK（开关键控）、PPM（脉冲位置调制）和BPSK（二进制相移键控）。通过对每种调制格式的具体配置参数、实现方法以及遇到的问题进行深入探讨，作者不仅提供了详细的代码示例和技术细节，还分享了许多宝贵的实践经验。最终，通过对不同条件下三种调制格式的性能进行了全面对比，给出了各自的应用场景建议。 适合人群：从事光学通信研究的技术人员、研究生及以上学历的学生，尤其是那些希望深入了解FSO系统及其调制技术的人群。 使用场景及目标：帮助读者掌握如何在Optisystem中构建和优化FSO系统，理解各种调制格式的特点及其适用范围，从而能够根据具体应用场景选择最优解决方案。 其他说明：文中提到的所有配置参数和实验结果均基于作者的实际操作经验，对于初学者来说是非常有价值的参考资料。同时，作者强调了在实际应用中需要注意的一些关键因素，如大气条件的影响、硬件设备的选择等。

假设载波频率为fc （单位：Hz）, 码元传输速率为RB（单位：Baud），码元持续时间为Ts（单位：s）, （1）产生长度为100的随机二进制码元序列。 （2）若fc = 10RB，画出采样率为100Sample/Ts（即100个样点/码元持续时间）的BPSK调制波形（前10个码元）及其功率谱。 （3）相干解调时假设收发载波频率相同均为fc = 10RB，初相位均为0，画出x(t)的波形，假设低通滤波器的冲激响应为连续10个1（其余为0），或连续12个1（其余为0），分别画出两种滤波器下的y(t)及判决输出（前10个码元）。 （4）相干解调时假设收发载波频率相同均为fc = 10RB，发端初相为0，接收端初相位为π，画出x(t)的波形，假设低通滤波器的冲激响应为连续10个1（其余为0），画出此滤波器下的y(t)及判决输出（前10个码元）。 （5） 若发送载波频率不变仍为fc = 10RB，接收载波频率为 10.05RB，初相位均为0，画出x(t)的波形；假设低通滤波器的冲激响应为连续10个1（其余为0），画出此滤波器下的y(t)，及判决输出（前10个码元）。 （6）采用DPSK及延时

基于AD9361的BPSK调制解调器演示：位同步、误码率测试与零中频架构实践，附Verilog代码,基于AD9361软件无线电平台的BPSK调制解调器与误码率测试Demo：零中频架构与FPGA驱动实现,基于AD9361的BPSK调制解调器、位同步、误码率测试demo。 零中频架构，适用于AD9361等软件无线电平台，带AD9361纯逻辑FPGA驱动，verilog代码，Vivado 2019.1工程。 本产品为代码 ,基于AD9361的BPSK调制解调器; 位同步; 误码率测试demo; 零中频架构; 软件无线电平台; AD9361纯逻辑FPGA驱动; verilog代码; Vivado 2019.1工程。,基于AD9361的BPSK调制解调器Demo：零中频纯逻辑FPGA驱动，支持位同步和误码率测试（Verilog代码）

在无线通信领域，直接序列扩频（Direct Sequence Spread Spectrum，DSSS）是一种常见的通信技术，它通过将信息数据与伪随机码序列相乘来扩展信号的带宽，以提高抗干扰性和保密性。BPSK（Binary Phase Shift Keying，二进制相移键控）是DSSS系统中常用的一种调制方式，通过改变载波的相位来表示二进制数据。在本项目中，我们重点关注的是如何在Matlab环境下实现DSSS信号的参数盲估计，包括载频、码速率和码周期的估计。 载频是信号的中心频率，对于无线通信系统来说，准确估计载频至关重要，因为它影响到接收机的同步和解调。在DSSS信号中，载频偏移可能导致码序列的失同步，从而降低系统的性能。码速率是指伪随机码序列产生的速度，它决定了信号的扩频速率和信息传输速率。码周期则是伪随机码的一个基本参数，通常对应于码序列的重复周期。 Matlab作为一种强大的数值计算和仿真工具，为实现这些参数的盲估计提供了便利。盲估计意味着系统无需预先知道发送端的具体参数，而是通过分析接收到的信号本身来推断这些参数。在DSSS信号的盲估计过程中，通常会用到各种算法，如周期特性分析、自相关函数、互相关函数以及基于匹配滤波器的方法。 1. **载频估计**：可以采用周期图或者自相关函数的方法。周期图法通过检测信号的周期性来估计载频，而自相关函数则利用信号在不同时间延迟下的相关性。在Matlab中，可以利用`xcorr`函数计算自相关函数，并寻找最大值对应的延迟，以估计载频。 2. **码速率估计**：码速率的估计通常基于码序列的滑动窗检测。可以通过计算接收信号的自相关函数在码周期附近的变化来估计码速率。在Matlab中，可以结合码序列生成器和`xcorr`函数来实现这一过程。 3. **码周期估计**：码周期的估计可通过分析信号的周期性或者码序列的相关性进行。例如，可以计算码序列的互相关函数，寻找最大相关性的位置，这个位置对应的就是码周期。在Matlab中，`xcorr`函数同样可以用于计算互相关函数。 以上所述的算法和方法都是Matlab实现DSSS信号参数盲估计的基础。在实际应用中，可能还需要考虑噪声影响、信号失真等因素，并进行优化以提高估计精度。这个压缩包文件“Matlab 直接序列扩频信号参数盲估计系统 估计载频、码速率、码周期”应该包含了实现这些功能的Matlab代码，通过对这些代码的深入理解和实践，我们可以更好地掌握DSSS信号处理和盲估计的技术。

1.该代码属于无线通信信道编码卷积码不同码元信噪比（EbNo）下的的MATLAB代码，可完全运行 2.通信框图为：比特-卷积码编码-BPSK映射-高斯噪声-硬判决/软判决-Viterbi译码器 3. 代码可完全运行，且可以更改码元个数参数，设置信噪比

本文基于研究了MATLAB设计了一个数字通信系统，该系统研究比较了同一数据在不同信噪比下通过高斯信道时BPSK和QPSK的误码率，以及通过同一个瑞利信道时，不同信噪比下两种调制方式的误码率，同时本文也对BPSK和QPSK作了简要介绍。最后，本文研究了QPSK在高斯信道和瑞利信道下的误码率对比。同时，文章也详细研究了在该情况下的各个指标。本文所有代码均由MATLAB实现。代码如上。

基于MATLAB/simulink的通信系统建模与仿真课程设计：AWGN信道下BPSK与QPSK调制比较。设计了一个数字通信系统，该系统研究比较了数据在不同信噪比下通过高斯信道时BPSK和QPSK的误码率，同时本文也对BPSK和QPSK的调制与解调作了简要介绍。同时，文章也详细研究了两种调制方法各个指标性能比较。

BPSK的误码率曲线的MATLAB代码

在Alpha稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩等理论, 推导了BPSK 信号的循环平稳特性和低阶循环谱密度, 结果表明稳定分布下BPSK信号的低阶循环谱结构同高斯假设下的谱结构是一致的. 最后在Matlab 下进行了仿真验证, 仿真结果与理论推导相符合, 但基于稳定分布所设计的算法具有良好的抗脉冲噪声的性能, 对复杂背景下的调制识别或者盲分离提供新的途径.

基于FPGA的BPSK的实现