整理并分析数据WeRateDogs推特帐户 Udacity Data Analyst 2021：Wrangle和分析数据-WeRateDogs twitter帐户项目

Twitter_Data_Analysis：有关Twitter数据的文本处理和情感分析的完整指南

R：使用R进行实时推文的情感分析和可视化

d3-twitter-geo-stream D3 Twitter Geo Stream是D3的实时可视化，这些数据是从检索的文中提取的地理编码数据。 每个国家/地区编写的经过地理编码的推文的数量均以条形图的形式显示，从而在更新和重新分类时对国家/地区计数数据进行动画处理。 每个经过地理编码的推文都可视化为地图上的经度和纬度点。 编写每条新推文时，其位置都将显示为一组动画同心圆，它们随着时间的增加，半径增加而不透明度降低。 当同心圆消失后，该位置将用与条形图中的国家/地区颜色匹配的色点标记。 在YouTube上观看视频。 跑步 D3 Twitter Geo Stream是应从HTTP服务

TWINT-Twitter智能工具 没有身份验证。 没有API。 无限。 Twint是使用Python编写的高级Twitter抓取工具，可用于从Twitter资料中抓取Tweet，而无需使用Twitter的API。 Twint利用Twitter的搜索运算符，可让您从特定用户处抓取Tweets，抓取与某些主题，主题标签和趋势有关的Tweets，或从Tweet中筛选敏感信息，例如电子邮件和电话号码。 我觉得这很有用，您也可以从中真正发挥创意。 Twint还会对Twitter进行特殊查询，使您也可以在没有任何身份验证，API，Selenium或浏览器仿真的情况下，抓取Twitter用户的关注

在线社交网络上的谣言检测研究最后一年研究项目的源代码。 抽象 这项研究旨在确定诸如Twitter和Facebook之类的在线社交网络上谣言的关键特征。 鉴于互联网作为新闻来源的普及性以及互联网上信息的不断增长，自动识别谣言的重要性正变得越来越重要。 开发了一组定性和定量指标，以更好地了解每个搜索查询的特征及其生成的结果数据集。 定量指标表明数据集的大小，而定性指标则评估数据集的新闻/谣言纯度和上下文纯度。 指标将指示数据集从数据集中剖析不同上下文所需的预处理工作量，并使其对进一步分析更加有用。 利用计算机科学和社会科学的现有文献，进行了三个实验： 数据集的总体情绪概况是什么？ 在以谣言为中

EmoTag：表情符号情感数据集：基于Twitter数据的以表情符号为中心的NLP资源

emoji_predictor 包含各种nlp方法来预测表情符号

GloVe is an unsupervised learning algorithm for obtaining vector representations for words. Training is performed on aggregated global word-word co-occurrence statistics from a corpus, and the resulting representations showcase interesting linear substructures of the word vector space.

Twitter数据集20万条包括文本，时间，转推关系、回复关系，作者等一系列信息，Twitter的社交网络连接数据集，包含Twitter当中的用户转发关系。可以用于社交网络数据分析研究、异常检测、事件检测与演化模型分析、情感分析、链接预测，信息传播等方面的研究